0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تولیدات پایدار در زنجیرهتامین با در نظرگیری چندین کارخانه
نویسندگان :
ندا کریمی
1
1- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
زمانبندی با در نظرگیری انرژی،زنجیرهتامین چند کارخانهای،تحویل دستهای
چکیده :
چكيده برنامهریزی تولید بهینه انرژی به دلیل تأثیر زیاد آن بر هزینه و به ویژه بر پایداری محیطزیست، در سالهای اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. با این حال، به ندرت برنامهریزی تولید در زنجیره تامین مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف این مطالعه پر کردن این شکاف در ادبیات با در نظر گرفتن مسائل زمانبندی چند کارخانهای کارآمد انرژی است. سرعت متغیر عملیات ماشینکاری در کارخانهها منجر به سطوح مختلف مصرف انرژی میشود و در نتیجه باعث صرفهجویی در مصرف انرژی در محیط تولید میشود. در اینجا ادغام محیط چندکارخانهای سری همراه با تحویل دستهای مورد مطالعه قرار می گیرد. یک موازنه بین مصرف کل انرژی و زمان کل در جریان در مساله زمانبندی چند کارخانهای کارآمد انرژی بررسی شده است. ما یک مدل بهینه سازی خطی عدد صحیح مختلط را برای یافتن بهترین راه حل توسعه می دهیم. به منظور بررسی کارایی مدل ارایه شده، این مدل در نرم افزار گمز حل می شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
تشخیص کیفیت برگ سبز چای بهکمک یادگیری عمیق
علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
استنباط بیزی برای خانواده توزیع نمایی بر اساس سانسور فزاینده
راضیه ابراهیم زاده - وحید رنجبر
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#
ارغوان حبیبی بی بالانی - قاسم حبیبی بی بالانی
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
Infinite Multi-Label Feature Selection
Sadegh Eskandari
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2