کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data

نویسندگان :

Zohreh Mohammadi¹ Fariba Nasirzadeh² Roya Nasirzadeh³

1- دانشگاه جهرم 2- دانشگاه جهرم 3- دانشگاه فسا

کلمات کلیدی :

Cross validation, Interval-valued data, Functional data analysis, Functional linear model.

چکیده :

Recent technological advances have led to the appearance of high-dimensional and complex datasets. Functional data analysis is one of the most commonly used techniques in modeling such complex datasets. This article introduces some functional methods to fit a functional regression model on the interval-valued functional data. Fourier basis system is considered for estimating the model parameters. In the first proposed method, a functional linear regression model is fitted based on the midpoints of the intervals. The second method involves two independent functional linear models on the midpoint and the half range of the intervals. Furthermore, the third method is based on a combination of the midpoint and the half range of intervals. The applicability and advantages of the proposed models are investigated through a real data example.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش مونت کارلو

مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست

Improving Bat Algorithm Using Clustering

Sadegh Eskandari

پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از بازنمایی تنک مبتنی بر منیفلد

زهره کریمی - روح اله رمضانی

داده کاوی به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای جلوگیری از فرار مالیاتی

مهرداد صدرآرا - رضوان رحیمی

An Extension of Fuzzy D-Subalgebras

Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh

Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب

امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران

حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی

پیروزه کی خا - مریم عابدینی

Green Supplier Selection: A Fuzzy-TOPSIS Approach

Masoud Rahiminezhad Galankashi - Sharareh Ramezani - Mahdiyeh Moghadam Arjmand

بکارگیری روش بهینه سازی تکامل تفاضلی باینری و شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص افراد سالم، ذات‌الریه و کوویدی در تصاویر اشعه ایکس

الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - جمال زارع پور احمدآبادی

Unveiling Superiority: Evaluating Bernoulli Matrix Factorization in Recommender Systems with Ciao Dataset Dominance

Hossein Pirhadi - Alireza Moumivnad - Rooholah Abedian - Amin Ghodousian

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2