0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص سرقت برق با استفاده از اعمال یادگیری عمیق بر داده های مصرف برق
نویسندگان :
مجید لاکانی
1
فرید فیضی
2
مرضیه فریدی ماسوله
3
1- موسسه آموزش عالی احرار رشت
2- دانشگاه گیلان
3- موسسه آموزش عالی احرار رشت
کلمات کلیدی :
پیش پردازش داده ها،سرقت برق،داده های نامتعادل،شبکه هوشمند،یادگیری عمیق
چکیده :
افزایش نرخ بهای برق در سالهای اخیر و عدم واگذاری انشعاب به متقاضیان فاقد مجوز، خصوصاً واحدهای مسکونی که دارای پروانه ساختمانی نمی باشند منجر به افزایش تلفات غیر فنی برق شده است. سرقت برق از مهمترین دلایل غیرفنی است که ضررهای مالی قابلتوجه ای به شرکتهای توزیع برق کشور تحمیل می کند. این پژوهش با استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ، یک رویکرد جامع برای تشخیص سرقت برق در شرکت توزیع برق گیلان ارائه میدهد. در این رویکرد، ابتدا دادههای واقعی مصرف برق مشترکین که از کنتورهای هوشمند جمعآوری شدهاند، با روشهای مختلف پیش پردازش دادهها تصحیح و نرمالسازی شده و پس از آن این داده های نامتعادل شبکه هوشمند جهت جلوگیری از بیش برازش با روش آداسین متعادلسازی می شوند، سپس، با تبدیل دادهها به تصاویر و استفاده از یک شبکه عصبی عمیق از پیش آموخته (MobileNetV3Large) ویژگیهای مهم از دادهها با آموزش تدریجی استخراج خواهد شد و در نهایت، با استفاده از یک روش یادگیری ماشین نظارت شده به نام XGBoost که پارامترهای آن با یک الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب بهینه شدهاند، دادهها به دو کلاس مشترکین عادی و غیرمجاز تقسیم و سارقان برق شناسایی میشوند. نتایج نشان میدهند که مدل پیشنهادی عملکرد بسیار خوبی دارد و از شبکه های عصبی VGG16 ، EfficeintNetB4 در شرایط یکسان و مدلهای چون ماشین بردار پشتیبان ، رگرسیون لجستیک وCNN ، LSTM-RusBoost بهتر عمل می کند و دقت 96.33% را در دادههای آزمایشی حاصل میکند. نتیجه این رویکرد میتواند به شرکتهای برق کمک کند تا با استفاده از دادههای واقعی مصرف برق، سارقان برق را شناسایی کرده و از تلفات درآمد قابل توجه جلوگیری نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از روش پویاشناسی سیستمها برای تحلیل بلندمدت بازار برق رقابتی
اسماعیل ابراهیمی - سید سعید محتوی پور
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines
Mostafa Sabzekar - Arash Deldari
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research
Dr. Ehsan Fallahiarezoudar
A hybrid SLCARMA-GRUNN model for modelling periodic high-frequency data
Mohammadi Mohammadi - Saeid Rezakhah - Navideh Modarresi
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2