لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
نویسندگان :
Maryam Seifaddini
1
Amir Habibdoust
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Machine Learning, GMDH type neural Network, Covid-19, Google Trends
چکیده :
In the area of big data, Google trends and its forecasting power have received considerable attention among scientists. In this paper, we investigate the ability of Google trend data to forecast new cases of Covide-19 in Iran. We employed a supervised machine learning method known as GMDH- type neural network. The searching data of several Covid-19 related terms in the Persian language are used as predictors of Covid-19 new cases over the period 2020/10/24 to 2021/06/22. Five models with different input variables are investigated. The results show that the RMSE of the models varies between 10.81 and 8.152, and the lowest RMSE occurs in the model in which the seven-day lag of COVID-19 new cases is entered as an input variable. Our tool can improve the policymakers' and researchers’ understating from spreading pandemic during a challenging time when the infection rate is significantly high, and official statistics cannot be reliable.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه روش های خوشه بندی فازی و غیر فازی در تحلیل تصویر MRI
محمد صیدپیشه - امیرحسین خجسته
حل عددی معادلات دیفرانسیل پانتوگراف کسری غیرخطی با شرایط مرزی با استفاده از چندجملهایهای ژاکوبی
سمیه نعمتی - فائزه باکوئی
طراحی و پیاده سازی نرم افزار تشخیص کلمات گفتار با استفاده از منطق فازی
محمدحسین خالصی
پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از بازنمایی تنک مبتنی بر منیفلد
زهره کریمی - روح اله رمضانی
تشخیص خودکار بدافزار بااستفاده از شبکه ی تقویتی عمیق و شبکه ی عصبی مصنوعی
علی اکبر تجری
Comprehensive Fairness Analysis in Federated Learning with Green Anaconda Optimization: Evaluating Fair Performance in IoT Environments
Elahe Eslami - Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli - Jamshid Abouei - Elham Abbasi
طراحی و شبیه سازی آنتن میکرواستریپ دو بانده پارازیتی پهن باند با استفاده از شبکه عصبی پیشرو
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
A Comparative Survey of Load Balancing in Cloud Computing: Challenges and Advancements
Hojjat Azadravesh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1