کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach

نویسندگان :

Maryam Seifaddini¹ Amir Habibdoust²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

Machine Learning, GMDH type neural Network, Covid-19, Google Trends

چکیده :

In the area of big data, Google trends and its forecasting power have received considerable attention among scientists. In this paper, we investigate the ability of Google trend data to forecast new cases of Covide-19 in Iran. We employed a supervised machine learning method known as GMDH- type neural network. The searching data of several Covid-19 related terms in the Persian language are used as predictors of Covid-19 new cases over the period 2020/10/24 to 2021/06/22. Five models with different input variables are investigated. The results show that the RMSE of the models varies between 10.81 and 8.152, and the lowest RMSE occurs in the model in which the seven-day lag of COVID-19 new cases is entered as an input variable. Our tool can improve the policymakers' and researchers’ understating from spreading pandemic during a challenging time when the infection rate is significantly high, and official statistics cannot be reliable.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مدل‌سازی تأثیرات نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه بر عملکرد خط تولید در صنایع خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی: شرکت ایران‌خودرو)

احسان فلاحی آرزودار - روح الله معصومی - محدثه احمدی پور رودپشت

روش‌های چندگامی مرتبه هشت برای حل معادلات غیرخطی

فرزاد راه‌پیمایی

Envelopment model CCR in fuzzy mode

Atefeh Hassani Bafrani

A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams

Hojjat Emami - Somayeh Emami

تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاه‌های نفت و گاز با مدل‌سازی مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی

حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری

یک روش خوشه‌بندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل داده‌ها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس

مژگان سادات مشیریان - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی

An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study

Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian

بررسی مقایسه‌ای روش‌های تحلیل تصادفات موتورسیکلت در معابر درون‌شهری

میثم عفتی - امین زارعی کریانی

Deep learning approach to American option pricing

Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust

ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)

فاطمه رحمانی - مائده نوروزی - سید عبدالرضا حسام محسنی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2