لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
نویسندگان :
Maryam Seifaddini
1
Amir Habibdoust
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Machine Learning, GMDH type neural Network, Covid-19, Google Trends
چکیده :
In the area of big data, Google trends and its forecasting power have received considerable attention among scientists. In this paper, we investigate the ability of Google trend data to forecast new cases of Covide-19 in Iran. We employed a supervised machine learning method known as GMDH- type neural network. The searching data of several Covid-19 related terms in the Persian language are used as predictors of Covid-19 new cases over the period 2020/10/24 to 2021/06/22. Five models with different input variables are investigated. The results show that the RMSE of the models varies between 10.81 and 8.152, and the lowest RMSE occurs in the model in which the seven-day lag of COVID-19 new cases is entered as an input variable. Our tool can improve the policymakers' and researchers’ understating from spreading pandemic during a challenging time when the infection rate is significantly high, and official statistics cannot be reliable.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی ریاضی برای برنامهریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی
فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری
Fuzzy least square linear regression: a new approach
Zahra Behdani - Majid Darehmiraki
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
Numerical solution of fuzzy interval-valued regression model by neural network
Delara Karbasi - Mohammadreza Rabiei - Alireza Nazemi
Bayesian estimation of reliability for Rayleigh distribution under the entropy loss function
Najmeh Rashidi alavijeh - Nahid Sanjari farsipour
Deep Learning for Underwater Target Detection and Tracking
Zohreh Dorrani - Seyed Javad Javadi Moghaddam - Negar Kazemi
بهینهساز مرتبه کسری آدام با رویکرد فرایادگیری مبتنی بر یادگیری تقویتی
حسین ضحاکی منصور - هادی دلاوری
مدل فازی بلاکچین برای شکلگیری نظر در شرایط عدم قطعیت
فرناز صباحی
تشخیص فعالیت انسان بر اساس داده های حسگرهای پوشیدنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های پس پردازش
سیده زهره کیا - میثم یداله زاده طبری - همایون موتمنی
یک طبقه بندی چند بعدی برای معماری های استقرار یادگیری ماشین در سلسه مراتب ابر-مه-لبه-شبنم
فرشته رضائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4