0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
نویسندگان :
Maryam Seifaddini
1
Amir Habibdoust
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Machine Learning, GMDH type neural Network, Covid-19, Google Trends
چکیده :
In the area of big data, Google trends and its forecasting power have received considerable attention among scientists. In this paper, we investigate the ability of Google trend data to forecast new cases of Covide-19 in Iran. We employed a supervised machine learning method known as GMDH- type neural network. The searching data of several Covid-19 related terms in the Persian language are used as predictors of Covid-19 new cases over the period 2020/10/24 to 2021/06/22. Five models with different input variables are investigated. The results show that the RMSE of the models varies between 10.81 and 8.152, and the lowest RMSE occurs in the model in which the seven-day lag of COVID-19 new cases is entered as an input variable. Our tool can improve the policymakers' and researchers’ understating from spreading pandemic during a challenging time when the infection rate is significantly high, and official statistics cannot be reliable.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدلسازی فیزیکی و سطح مدار افزاره های تک الکترونی
محمد کاظم انوری فرد
استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی
مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی
روش جدید محاسبه یک تابع خاص ماتریسی با استفاده از انتگرال دانفورد-تیلور
سید حسین جعفری پطرودی
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
مدیریت یکپارچه آبیاری هوشمند و سیستم مانیتورینگ با استفاده از اینترنت اشیا
محمدرضا ماشینچی - مریم ابوسعیدی
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs
Amin Ghodousian - Zahra Boreiri
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
کنترل عصبی-تطبیقی-فازی ربات دوپا بر پایه روش سلسله مراتبی
بهنام میری پور فرد - فرزانه علیمرادی - سهیل گنجه فر
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2