0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
نویسندگان :
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
1
1- دانشگاه گلستان
کلمات کلیدی :
پیش بینی بیماری، الگوریتم گرگ های خاکستری، بیماری دیابت، پیش پردازش داده ها، خوشه بندی
چکیده :
افزایش تعداد بیماران دیابتی و ناآگاهی اغلب این نوع بیماران در مورد خطرات ناشی از آن، چالشی است که جان انسانها را تهدید می کند. در این مقاله، راهکار جدیدی بر پایه ی الگوریتم گرگ های خاکستری برای پیش بینی بیماری دیابت نوع 2 ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی، گرگ های قوی تر بر اساس میزان برازندگی جایگزین گرگ های ضعیف تر می شوند. در هر تکرار از الگوریتم، میزان برازندگی محاسبه شده و در صورت بهتر شدن آن، باز هم الگوریتم تکرار می شود، در غیر این صورت الگوریتم خاتمه می یابد. هدف اصلی از روش پیشنهادی، افزایش دقّت پیش بینی و همچنین کاهش احتمال گیر افتادن در نقاط بهینه ی محلّی است. برای کسب اطمینان از دقّت مدل ارائه شده، روش پیشنهادی روی چند نمونه مجموعه داده آزمایش شده است. به طور جزئی تر، روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل می شود: پیش پردازش داده ها شامل آماده سازی داده ها و حذف نویز و دسته بندی داده ها با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری. از مجموعه داده ی دیابت Pima Indians در محیط شبیه سازی متلب برای تجزیه و تحلیل داده ها و مقایسه ی نتایج تحقیق استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که با تنظیم پارامترهای الگوریتم گرگ های خاکستری، به میزان 1.2% دقّت پیش بینی بهتر نسبت به تحقیقات دیگر به دست می آید. همچنین برای ارزیابی دقیق تر روش پیشنهادی، از دو مجموعه داده ی دیگر برای آزمایش استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که مدل ارائه شده برای مدیریت سلامت در بیماری دیابت از کارآیی لازم برخوردار است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes
Saeed Reza Ostadzadeh
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
Iman Sohrabi Moghadam Chafjiri - Hosein Alavi-Rad
مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه شامل منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر و ذخیره کننده انرژی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
رضا شریفی - دکتر حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
استفاده از یادگیری کیو مبتنی بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف به منظور تشخیص و بازیابی حفرههای پوشش در شبکههای حسگر بیسیم
اکرم سادات مصطفوی - نستوه طاهری جوان
مقایسه روشهای تحلیل مولفههای مستقل و کاربرد آنها در جداسازی تصاویر نویزی
محمد صیدپیشه - مرضیه قاسمپور
برنامه ریزی بهینه تولید واحدهای نیروگاهی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن تلفات با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل
دکتر حمید حسن زاده فرد - رضا شریفی - جمشید محمدی اچموش
رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری دو محصول جایگزین در زنجیره تأمینی شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش با استفاده از روش مدلسازی فازی
حامد جعفری
تحلیل پارامترهای مؤثر بر نرخ نفوذ مته در حفاری چاههای نفت و گاز با مدلسازی مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی
حسن غنیطوس - مسعود گوهری منش - علی اکبر اکبری
یک روش کارا برای حل معادله ی شبکه ی تودا
مصطفی اسلامی - سمیرا حیدری
Gain Characteristics of Strain Compensated Multiple Quantum Well Laser Diode Based on InP
Zahra Danesh Kaftroudi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2