کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems

نویسندگان :

Behrouz ّFathi Vajargah¹ Kolsoum Yousefpanah² Vassil Alexandrov³

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان 3- STFC

کلمات کلیدی :

Kaczmarz method, Linear equation system, Quasi-random number, Randomized projection methods

چکیده :

Solving linear algebraic equations (SLAE) is significantly important in many science and engineering areas as well as communication and physics problems. In this paper, the principal method for solving linear equation system is the Kaczmarz method, its stochastic model, and also stochastic block method, which are based on the random selection of rows or blocks of the desired matrix. Furthermore, a quasi-random sequence is employed in these methods to improve the uniformity of basic random number generators in the Monte Carlo simulation, and it is shown that the low-discrepancy sequences improve the efficiency of proposed methods. In fact, it is shown that employing a quasi-random number generator provides stability of the computation. Moreover, in this paper, an approach for calculating the inverse matrix based on the Kaczmarz method with high accuracy is used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

شناسایی عیب در چرخ دنده‌ها به کمک بهینه سازی انتخاب ویژگی‌های حاصل از تجزیه به روش فیلتر متغیر با زمان

فاطمه آروند کرنق - احمد باقری - وحید نورائی فر - سعید نظامیوند چگینی

PyTorch-based deep learning model for heat exchange of plasma actuator through the air thrusted flow

Nima Amanifard - Hesam Moayedi

توسعه روش کودریاشف برای حل دستگاه دوتایی از نوع بوسینسک

زینب آیاتی

ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2

علی اکبر تجری سیاه مرزکوه

مدلسازی خواص مکانیکی آلیاژ آلومینیم 6063 در فرایند اکستروژن در کانالهای هم مقطع زاویه دار با استفاده از منطق فازی

گوهر رنجبری

بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق

سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام

Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data

Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh

Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes

Saeed Reza Ostadzadeh

قطعه‌بندی تصاویر: مدل‌های آمیخته متناهی یا روش‌های یادگیری ماشین؟

مصطفی طامندی

انتخاب سوییچ‌های بهینه‌سازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامه‌های محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

علی متقی - رضا مرتضوی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4