کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems

نویسندگان :

Behrouz ّFathi Vajargah¹ Kolsoum Yousefpanah² Vassil Alexandrov³

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان 3- STFC

کلمات کلیدی :

Kaczmarz method, Linear equation system, Quasi-random number, Randomized projection methods

چکیده :

Solving linear algebraic equations (SLAE) is significantly important in many science and engineering areas as well as communication and physics problems. In this paper, the principal method for solving linear equation system is the Kaczmarz method, its stochastic model, and also stochastic block method, which are based on the random selection of rows or blocks of the desired matrix. Furthermore, a quasi-random sequence is employed in these methods to improve the uniformity of basic random number generators in the Monte Carlo simulation, and it is shown that the low-discrepancy sequences improve the efficiency of proposed methods. In fact, it is shown that employing a quasi-random number generator provides stability of the computation. Moreover, in this paper, an approach for calculating the inverse matrix based on the Kaczmarz method with high accuracy is used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طبقه بندی سلول های خونی با استفاده از ساختار ترکیبی کانولوشنی عمیق مبتنی برمدل توجه کراس و ماشین بردار

سید محمد شاهرخی - وحید مهرداد - عبدالصمد حمیدی

انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)

محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدی‌پور رودپشت

طراحی سیستم هوشمند مبتنی بر یادگیری گروهی در پیش‌بینی نفروپاتی دیابت

آسیه خسروانیان - محمدباقر سلیمانی - محمدرضا صراطی - محمد حبیبی - مجید اکبرزاده

پیش بینی کووید 19 براساس مدل های هوش مصنوعی برروی تصاویر اسکن ریه

سید فرزین میربستانی - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی

کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی

فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی

Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection

Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni

اثر یکنواختی خوشه‌بندی‌های c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی

محمد صیدپیشه - مارال تقی زاده

سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

Imbalanced Data Classification Using Combination of Oversampling and Fuzzy Support Vector Machines

Mostafa Sabzekar - Arash Deldari

Agility Assessment of Textile Manufacturers: A Fuzzy-AHP Approach

Masoud Rahiminezhad Galankashi - Fahimeh Farzaneh - Mahdiyeh Moghadam Arjmand

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2