کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

معرفی یک الگوی کارآمد توصیه‌گری وب با ترکیب زنجیره مارکف و خوشه‌بندی فازی با رویکرد کاهش اثر شروع سرد

نویسندگان :

خسرو فرداد¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

کلمات کلیدی :

توصیه‌گر وب،زنجیره ‌‌مارکف،خوشه‌بندی فازی

چکیده :

سیستم‌های توصیه‌گر در کاربردهای وب نقش بسیار مهم و کلیدی هم برای کاربران و هم برای مدیران سرویس‌دهندگان دارند. با کمک سیستم توصیه‌گر، در وقت و هزینه کاربران صرفه‌جویی شده و سرویس‌دهندگان نیز براحتی به جامعه کاربری هدف خود نزدیک خواهند شد. سازگاری هرچه بیشتر توصیه‌ها با شرایط کاربران و تولید توصیه‌های هدفمند برای کاربران تازه‌وارد و کاهش اثر شروع سرد از اهداف اصلی مقاله می‌باشد. برای تحقق اهداف مقاله، کشف دانش نهفته در رفتار کاربران با کمک زنجیره مارکف انجام شده و تولید توصیه برای کاربران تازه‌وارد با کمک خوشه بندی فازی انجام می‌شود. نتایج پیاده‌سازی و ارزیابی نشان داد، پیچیدگی و مدت زمان اجرا نقش بسیار مهمی در تعیین چارچوب و پارامترهای الگوی پیشنهادی، از جمله مرتبه زنجیره مارکف، دارد.