کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

An Adversarial-Resilient Intrusion Detection System for IoT Networks Using Hybrid Learning and Causal Analysis

نویسندگان :

Mojtaba Bagheri¹ Mohammad Amiri²

1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 2- دانشگاه ملی مهارت

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection،Ensemble Learning،Internet of Things،Network Traffic Analysis،Causal Analysis،Adversarial Attacks

چکیده :

With the rapid expansion of the Internet of Things (IoT) in critical infrastructures such as smart cities, healthcare, and transportation, securing IoT networks has become a pressing challenge. Due to the distributed and resource-constrained nature to adversarial attacks that manipulate input data through subtle perturbations, misleading machine-learning models. This study proposes a novel adversarial-resilient intrusion detection system (IDS) framework that combines Stacking Ensemble Learning with Causal Consistency Checking. The system integrates multiple deep models, Feedforward Neural Network (FFNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Convolutional Neural Network (CNN), and Autoencoder, whose outputs are aggregated through an XGBoost meta-learner along with causal consistency scores. Evaluations on the Bot-IoT dataset under various adversarial scenarios (IoTGAN, HAA, and rule-based attacks) demonstrate superior detection accuracy and robustness. The proposed design effectively mitigates black-box adversarial attacks, ensuring high reliability for IoT security.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

Negin Bagherpour - Behrang Ebrahimi

DSICNN: A Novel Noise-Robust CNN Framework for Fault Diagnosis in Rotating Machinery

Seyede Zohre Mousavi - Amin Torabi Jahromi - Hossein Haghbin - Razagh Hafezi

مدل جانشین مبتنی بر شبکه‌ عصبی عمیق برای برآورد سریع تلفات در شبکه‌های توزیع قابل بازپیکربندی

محمد یاسین رحمتی دروازی - حسین افراخته

Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation

Majid Ghasemian

حل مسایل کنترل بهینه تاخیری کسری با استفاده از چندجمله‌ای‌های آبل

آیت اله یاری - راضیه حیدری

بررسی نقش مدل آماری در جهت بهینه یابی غلظت نانومواد موجود در آسفالت متخلخل در محدوده رواناب شهری

رامتین صبح خیز فومنی - علی داننده مهر - طاهر رجایی

بهبود یادگیری شبکه‌های عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت

رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده

تشخیص بیماری ADHD با استفاده از هوش مصنوعی

علیرضا یعقوبی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

مدل پیش‌بینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی

امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

بهبود سیستم‌ توصیه‌گر با استفاده از خوشه‌بندی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم شعله پروانه

سارا کلمبو - اسراء موسوی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی - الهه اسلامی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4