کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مقایسه روش های VFAR و هیوریستیک برای تکه‌تکه‌سازی داده‌ها در پایگاه داده‌های توزیع‌شده

نویسندگان :

علی حق شناس قاضی محله¹ امیر سید دانش²

1- دانشگاه گیلان 2- 'دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان

کلمات کلیدی :

تکه تکه‌سازی داده‌ها،پایگاه‌های داده توزیع‌شده

چکیده :

تکه‌تکه‌سازی داده‌ها با هدف بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌های انتقال داده‌ها و بهبود زمان پاسخ‌دهی در این سیستم‌ها انجام می‌شود. سه نوع اصلی تکه‌تکه‌سازی شامل افقی، عمودی و ترکیبی معرفی شده که هرکدام با توجه به نوع استفاده و ویژگی‌های داده‌ها در سیستم‌های مختلف انتخاب می‌شود. در این راستا، روش VFAR به‌عنوان یک رویکرد بهینه‌سازی برای تخصیص داده‌ها و تقسیم‌بندی عمودی معرفی شده است. این روش از ماتریس‌های ECRUD و الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم پرایم برای بهینه‌سازی تکه‌تکه‌سازی استفاده می‌کند و در پی بهبود سرعت دسترسی و کاهش هزینه‌های ارتباطی میان سایت‌ها است. علاوه بر این، تکنیک‌های هیوریستیک مانند خوشه‌بندی برای حل مسائل پیچیده در تخصیص داده‌ها و تکه‌تکه‌سازی به‌طور مؤثری استفاده شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که روش VFAR نسبت به سایر روش‌ها در سناریوهای پیچیده‌تر و با حجم داده‌های بیشتر عملکرد بهتری دارد و می‌تواند هزینه‌های ارتباطی را کاهش دهد. در عین حال، هیوریستیک‌ها به‌ویژه در سیستم‌های پویا و با تغییرات سریع عملکرد سریع‌تری ارائه می‌دهند.