کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

A CNN-LSTM Framework for EEG-Based Emotion Recognition

نویسندگان :

Zahra Amiri¹ Azadeh Mansouri²

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

Emotion recognition،CNN-LSTM،DEAP dataset،deep learning،EEG

چکیده :

The advancement of deep learning architectures has facilitated the effective development of algorithms for EEG based emotion recognition. In this paper, we present a CNN-LSTM model, in which a 1D-CNN is employed to reduce dimensionality and extract meaningful features before passing them to the LSTM, leading to improvements in both computational efficiency and recognition accuracy. The selection of an appropriate window size for feature extraction, combined with the hybrid model architecture, provides superior recognition performance compared to using CNN or LSTM alone. Experimental evaluations on the DEAP dataset confirm the effectiveness of the proposed approach.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Balance Control and Stability of a Two-Wheeled Robot Utilizing Adaptive LQR Controller based on Evolutionary Algorithms

Amirreza Gheitanchian - MohammadReza Akrami - Amir A. Ghavifekr - MohammadHadi Daman

Assessing AI Integration in Iranian Secondary Schools: A Study Grounded in SAMR, TPACK, and Constructivist Models

Alireza Rezaei - Hadi Rezaei

Data mining methods in machine learning techniques and algorithms

Atefeh Hassani Bafrani

توپولوژی استون روی مشبکه‌های مانده دار

فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی

بررسی تطبیقی جامع استخراج ویژگی Vision Transformer (ViT) در برابر شبکه‌ های کانولوشنی (CNN) مدرن برای تشخیص عیوب سطح شیشه: ارزیابی تأثیر ادغام ویژگی و طبقه‌ بندهای یادگیری ماشین

زهرا زارع شاهی - فاطمه زارع مهرجردی - محسن سرداری زارچی

Extended filters in BL-algebras

Fereshteh Forouzesh

تخلیه بار محاسباتی مشارکتی مبتنی بر هوش مصنوعی در رایانش لبه

مهدی محمدیان

پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه‌های عصبی پیچشی

مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز

Improving Bat Algorithm Using Clustering

Sadegh Eskandari

بهره‌گیری از رویکرد ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی و شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد مدت‌زمان گرمایش پیل سوختی اکسید جامد

مسعود حامی نواسطلی - جواد محمودی‌مهر

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4