0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی مسایل برنامهریزی خطی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه عصبی اصلاح شده
نویسندگان :
آیتاله یاری
1
محمود دادخواه
2
رضا اکبری
3
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
برنامهریزیخطی نیمه نامتناهی،شبکهعصبی بازگشتی،سیستم دینامیکی،گسسته سازی
چکیده :
مسایل برنامهریزی خطی نیمهنامتناهی زیرمجموعهای مهمی از مسائل بهینهسازی است که با محدودیتهای مبتنی بر زمان بینهایت یا بازه زمانی پیوسته سروکار دارد. در این مقاله، سعی بر این است که ابتدا بازه زمانی پیوسته را به حالت گسسته درآوریم یعنی آنرا به تعداد مشخص و محدود افراز نموده و متناسب با آن، مسئله مورد نظر را به یک مسئله برنامه ریزی خطی بازنگری میکنبم و برای بدست آوردن جوابهای تقریبی از روش شبکه عصبی استفاده میشود. ساختار این نوع روش برمبنای ترکیب مسایل برنامهریزی خطی با دوالیتی آن محقق مییابد، بدین صورت که مسئله برنامهریزی خطی همراه با دوالیتی آن به صورت سیستمهای دینامیکی توام با پارامترهای شبکه عصبی تبدیل میشوند و با الهام از رابطه بازگشتی (تکرار متناهی) میتوان جوابها ی تقریبی را با دقت بالاتر بدست آورد. با ارائه مثال عددی میتوان اثربخشی و کارائی این روش را ارزیابی نمود
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
فیلتر پایین گذر Gm-C مرتبه-ششم توان پایین قابل استفاده در کاربردهای صوتی
محسن قائم مقامی - شهباز ریحانی
Order acceptance in a cellular manufacturing system considering earliness and tardiness penalty
Mohammad Kazemi - Ahmad Sadegheih - Mohammad Mahdi Lotfi - Mohammad Ali Vahdat
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
Weighted residual strategy to solve distributed-order fractional differential equations
Reza Moeti
مروری تاریخی و منظم بر رگرسیون در محیط فازی
محمد رضا ربیعی - فتانه فخری
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
سجاد دهقان - محمد جواد فدائی اسلام
بررسی عملکرد مدل هیبریدی شبکه عصبی شعلۀ پروانه (ANN-MFO) در تخمین تبخیر و تعرق مرجع در اقلیم نیمهمرطوب (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک گرگان)
معین توسن - عباس خاشعی سیوکی - علی ماروسی - نسرین خوش نواز - محمدرضا قریب
مدلسازی تأثیرات نیروی انسانی، تجهیزات و مواد اولیه بر عملکرد خط تولید در صنایع خودروسازی با استفاده از رویکرد پویایی سیستم (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
احسان فلاحی آرزودار - روح الله معصومی - محدثه احمدی پور رودپشت
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2