لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Evolution and Future Directions of Business Intelligence (BI)
نویسندگان :
َDr. Amir Seyed Danesh
1
Avin Javadi Shejooni
2
1- دانشکده فنی مهندسی شرق گیلان/گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
Business Intelligence (BI)،Traditional BI،Modern BI
چکیده :
Business Intelligence (BI) has evolved significantly, transitioning from traditional Decision Support Systems (DSS) to a powerful ecosystem leveraging technologies like artificial intelligence (AI), big data, and cloud computing. Traditional BI systems primarily focused on structured data and historical reporting, but they were limited by their inflexibility and reliance on IT expertise. Next-generation BI addresses these limitations with features such as real-time operational analytics, situational awareness, and self-service capabilities. These advancements enable organizations to integrate diverse data sources, perform predictive analytics, and empower decision-makers across all levels. This paper explores the evolution of BI, emphasizing innovations in data architecture, such as in-memory databases and hybrid models, and the integration of data lakes for managing diverse data types. Challenges, including data governance, user adoption, and ethical concerns, are discussed alongside solutions such as robust governance frameworks and augmented analytics. Through use cases in healthcare and retail, this study highlights how modern BI enhances decision-making, operational efficiency, and strategic planning. The paper concludes by examining emerging trends, including quantum computing and IoT, which promise to shape the future of BI. These insights aim to provide a comprehensive understanding of BI’s transformative journey and its potential for driving organizational success.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Systematic Review of Resource Allocation Strategies in Cloud-Assisted Wireless Sensor Networks
Azam sadat Mirtajadini - Seyyed hamid Ghafouri
تشخیص و دسته بندی بیماری covid19 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
شیدا محمد حکیم - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
مروری بر مطالعات محاسباتی مواد آلی با خواص زیستی و دارویی
بهمن شریف زاده - مهدی جمالی
مدل پیشبینی برای تشخیص کووید19 با استفاده از آزمایشات روتین خون مبتنی بر مدل مخفی مارکوف و منطق فازی
امیرحسین رمضانی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
زیر گروههای نرمال Q- نرم
رسول رسولی - سی به ر قادری
The Effects of Gain model on Thermal Characterizations of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
تشخیص کلمات دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی ترکیبی CNN-BiLSTM
نیلوفر جعفری - عباس رمضانی
تأثیر فضای رنگ و نگاشت CLBP بر تشخیص سرطان سینه
مرجان نمکی - مجید اسدی
A novel distance and similarity measures on hesitant fuzzy sets with applications in pattern recognition
Marziyeh Najafi - Ali Khosravi Tanak
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1