0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
انتخاب سوییچهای بهینهسازی مناسب برای کامپایلر gcc با هدف افزایش سرعت اجرای برنامههای محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی
نویسندگان :
علی متقی
1
رضا مرتضوی
2
1- دانشگاه دامغان
2- دانشگاه دامغان
کلمات کلیدی :
ژنتیک الگوریتم
چکیده :
با وجود افزایش قدرت سختافزارهای امروزی نسبت به گذشته، استفاده بهینه از منابع و افزایش سرعت برنامهها همچنان برای برنامهنویسان اهمیّت دارد. از جمله مهمترین عوامل موثر در زمان و حافظه مصرف شده برنامهها، الگوریتم، جزئیات پیادهسازی و نیز کامپایلر مورد استفاده است. بسیاری از کامپایلرها مانند gcc دارای سویچهایی متنوعی هستند که برنامهنویس میتواند با انتخاب آنها نیازهای خود را برای چگونگی ترجمه به کامپایلر بگوید. زبانهای C و C++ به دلیل پیچیدگی ساختاری میتوانند به اَشکال متنوعی بهینهسازی شوند که نتیجهی اعمال این بهینهسازیها الزاماً در همهی موارد منجر به کاهش زمان اجرا نمیشود؛ حتی بر روی یک ماشین ثابت نیز، مجموعهای از سوئیچهای بهینهسازی مطلوب برای یک برنامه الزاماً برای برنامهی دیگر مناسب نخواهد بود. با توجه به فضای جستجوی بسیار بزرگ برای این سوئیچها، استفاده از روشهای جستجوی فضای حالت هوشمند مربوط به الگوریتمهای تکاملی توجیهپذیر است؛ در بین این روشها، الگوریتم ژنتیک با توجه به امکان اجرای موازی و نتایج معمولاً خوبی که بهدست میآورد از جایگاه ویژهای برخوردار هست. در این مقاله الگوریتم ژنتیک با هدف کمینهسازی زمان اجرای بعدای برنامه محاسباتی پایه به صورت موازی پیادهسازی شده است و نتایج آن با حالتهای پیشفرض بهینهسازی خود کامپایلر و نیز روش شبیهسازی ذوب فلزات مقایسه شده است. نتایج حاصل نشاندهنده بهبود زمان اجرا در همه موارد نسبت به پیشفرضهای کامپایلر تا حدود ۸٪ میشود. به علاوه پیادهسازی فوق نشان از بهبود زمان کل فرآیند بهینهسازی نسبت به شبیهسازی ذوب فلزات به اندازه حداقل ۳ برابر میباشد که میتواند برای کاربردهای عملی مخصوصاً در محاسبات علمی مورد توجّه باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Basic Concepts of Convolutional Neural Networks
Farnaz Hoseini
ارزیابی الگوریتم مسیریابیBGP
مریم سلطانی ناصری - زهرا محمدی نژاد - عبدالرضا حسام محسنی
کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ
مهسا سلیمی منصوری - علی نادری
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
Jacobsthal-Leonardo Sequence, Some Identities and Summation Formulas
Seyyed Hossein Jafari Petroudi
استفاده از یادگیری کیو مبتنی بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف به منظور تشخیص و بازیابی حفرههای پوشش در شبکههای حسگر بیسیم
اکرم سادات مصطفوی - نستوه طاهری جوان
حل مساله برنامهریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامهریزی خطی
فرید پورافقی
Genetic Algorithm applied to optimization problems with fuzzy coefficient matrix
Abbas Akrami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2