0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نویسندگان :
نسرین طاهرخانی
1
هادی محمدی
2
فاطمه عمرانی
3
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
کیفیت خدمات درمانی،اورژانس،مدل کانو،تحلیل سلسله مراتبی فازی
چکیده :
رضایتمندی بیماران از خدمات ارائه شده به عنوان یکی از عوامل اصلی در ارزیابی کیفیت خدمات پزشکی بیمارستان ها، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است. یکی از بخش های اصلی هر بیمارستان، بخش اورژانس است. خدماتی که این بخش ارائه می کند با توجه به شرایط بیماران از اهمیت ویژه ای برخوردار است. شناخت دقیق انتظارات بیماران اساسی ترین گام در ارائه خدمات با کیفیت و ایجاد رضایت در آنهاست. از آنجاییکه در هنگام مراجعه به اورژانس معمولا حال بیماران در وضعیت حاد قرار دارد لذا می توان فاکتورهای اثرگذار در رضایتمندی همراهان بیمار را مدنظر قرار داد. هدف این تحقیق ارائه رویکردی جدید مبتنی بر مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی برای اولویت بندی فاکتورهای موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس بیمارستان از دیدگاه همراهان بیماران است. به این منظور تحقیق در سه فاز انجام شد. در فاز اول 18 فاکتور با مرور ادبیات و نظر سنجی از خبرگان شناسایی و پالایش شدند که در چهار دسته اصلی (خدمات درمانی، خدمات ارتباطی، فرآیند پذیرش و ترخیص و شرایط محیطی) قرار گرفتند. در فاز دوم با مدل کانو، به دسته بندی فاکتورها در دسته های شش گانه پرداختیم. 6 فاکتورها در دسته اجباری، 5 فاکتور در دسته جذاب و 7 فاکتور در دسته یک طرفه قرار گرفتند. در فاز سوم با اختصاص وزن به فاکتورها و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، اولویت بندی انجام شد. نشان داده شد فاکتور "تشخیص دقیق" بالاترین اولویت و فاکتور "راهنمایی مناسب جهت فرآیند ترخیص" کم ترین اولویت را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
برخی از مسایل پیش روی سیستمهای خاکستری در محاسبات نرم
داود درویشی سلوکلایی - فرید پورافقی
Agility Assessment of Textile Manufacturers: A Fuzzy-AHP Approach
Masoud Rahiminezhad Galankashi - Fahimeh Farzaneh - Mahdiyeh Moghadam Arjmand
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
استفاده از یادگیری کیو مبتنی بر فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف به منظور تشخیص و بازیابی حفرههای پوشش در شبکههای حسگر بیسیم
اکرم سادات مصطفوی - نستوه طاهری جوان
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes
Saeed Reza Ostadzadeh
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
تعیین میزان اهمیت پارامترهای تاثیرگذار بر مقاومت فشاری بتن های توانمند با استفاده از روش گارسون
سید امیر بنی مهد
چندجملهای متاثر از شرایط مرزی در حل مسائل کنترل بهینه
آیتاله یاری - رضا اکبری - محمود دادخواه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2