لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نویسندگان :
نسرین طاهرخانی
1
هادی محمدی
2
فاطمه عمرانی
3
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
کیفیت خدمات درمانی،اورژانس،مدل کانو،تحلیل سلسله مراتبی فازی
چکیده :
رضایتمندی بیماران از خدمات ارائه شده به عنوان یکی از عوامل اصلی در ارزیابی کیفیت خدمات پزشکی بیمارستان ها، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است. یکی از بخش های اصلی هر بیمارستان، بخش اورژانس است. خدماتی که این بخش ارائه می کند با توجه به شرایط بیماران از اهمیت ویژه ای برخوردار است. شناخت دقیق انتظارات بیماران اساسی ترین گام در ارائه خدمات با کیفیت و ایجاد رضایت در آنهاست. از آنجاییکه در هنگام مراجعه به اورژانس معمولا حال بیماران در وضعیت حاد قرار دارد لذا می توان فاکتورهای اثرگذار در رضایتمندی همراهان بیمار را مدنظر قرار داد. هدف این تحقیق ارائه رویکردی جدید مبتنی بر مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی برای اولویت بندی فاکتورهای موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس بیمارستان از دیدگاه همراهان بیماران است. به این منظور تحقیق در سه فاز انجام شد. در فاز اول 18 فاکتور با مرور ادبیات و نظر سنجی از خبرگان شناسایی و پالایش شدند که در چهار دسته اصلی (خدمات درمانی، خدمات ارتباطی، فرآیند پذیرش و ترخیص و شرایط محیطی) قرار گرفتند. در فاز دوم با مدل کانو، به دسته بندی فاکتورها در دسته های شش گانه پرداختیم. 6 فاکتورها در دسته اجباری، 5 فاکتور در دسته جذاب و 7 فاکتور در دسته یک طرفه قرار گرفتند. در فاز سوم با اختصاص وزن به فاکتورها و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، اولویت بندی انجام شد. نشان داده شد فاکتور "تشخیص دقیق" بالاترین اولویت و فاکتور "راهنمایی مناسب جهت فرآیند ترخیص" کم ترین اولویت را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی مقایسهای مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین در پیشبینی ریسک سلامت بر اساس فاکتورهای سبک زندگی
ملیحه نیک سیرت
تخمین الگوی تجربی خود تطبیقی شبه مونتکارلو برای قیمتگذاری بهینه مشتقات مالی مبتنی بر فرایندهای پرشی در بازارهای مالی
کیانوش فتحی واجارگاه - حسین اسلامی مفیدآبادی
فراتحلیل کاربرد روشهای بهینهسازی در طراحی پوسته ساختمانها و بهینهسازی مقدار گرمای تلف شده و ضریب انتقال حرارتی
سعید رحمت آبادی - عبداله ابراهیمی - رضا توشمالانی
یادگیری عمیق در تشخیص سکته مغزی: مروری تحلیلی بر معماریها، دادههای تصویربرداری و مسیرهای پژوهشی آینده
فاطمه اسکندری
مقایسه روشهای تحلیل مولفههای مستقل و کاربرد آنها در جداسازی تصاویر نویزی
محمد صیدپیشه - مرضیه قاسمپور
بررسی کارایی روشهای یادگیری ماشین در پیشبینی بیماری آسم
فاطمه سبزهکار - آمنه سادات علوی شهری - مصطفی سبزهکار
EARLY DETECTION OF ASYMPTOMATIC BRAIN TUMORS USING AI : A RADIOMICS-DRIVEN CASE STUDY
Melika Mahboobi fard - Abdorreza Hesam Mohseni
تحلیل اثرات موسیقی بر سلامت روان افراد با استفاده ازتکنیک یادگیری ماشین
مهراب گودرزی - دکتر احسان فلاحی آرزودار
An Adversarial-Resilient Intrusion Detection System for IoT Networks Using Hybrid Learning and Causal Analysis
Mojtaba Bagheri - Mohammad Amiri
بهبود کارایی احراز هویت با استفاده از روشهای ادغام داده و یادگیری عمیق در سیستمهای بیومتریک
افسانه بنی طالبی دهکردی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4