لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نویسندگان :
نسرین طاهرخانی
1
هادی محمدی
2
فاطمه عمرانی
3
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
3- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
کیفیت خدمات درمانی،اورژانس،مدل کانو،تحلیل سلسله مراتبی فازی
چکیده :
رضایتمندی بیماران از خدمات ارائه شده به عنوان یکی از عوامل اصلی در ارزیابی کیفیت خدمات پزشکی بیمارستان ها، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است. یکی از بخش های اصلی هر بیمارستان، بخش اورژانس است. خدماتی که این بخش ارائه می کند با توجه به شرایط بیماران از اهمیت ویژه ای برخوردار است. شناخت دقیق انتظارات بیماران اساسی ترین گام در ارائه خدمات با کیفیت و ایجاد رضایت در آنهاست. از آنجاییکه در هنگام مراجعه به اورژانس معمولا حال بیماران در وضعیت حاد قرار دارد لذا می توان فاکتورهای اثرگذار در رضایتمندی همراهان بیمار را مدنظر قرار داد. هدف این تحقیق ارائه رویکردی جدید مبتنی بر مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی برای اولویت بندی فاکتورهای موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس بیمارستان از دیدگاه همراهان بیماران است. به این منظور تحقیق در سه فاز انجام شد. در فاز اول 18 فاکتور با مرور ادبیات و نظر سنجی از خبرگان شناسایی و پالایش شدند که در چهار دسته اصلی (خدمات درمانی، خدمات ارتباطی، فرآیند پذیرش و ترخیص و شرایط محیطی) قرار گرفتند. در فاز دوم با مدل کانو، به دسته بندی فاکتورها در دسته های شش گانه پرداختیم. 6 فاکتورها در دسته اجباری، 5 فاکتور در دسته جذاب و 7 فاکتور در دسته یک طرفه قرار گرفتند. در فاز سوم با اختصاص وزن به فاکتورها و روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، اولویت بندی انجام شد. نشان داده شد فاکتور "تشخیص دقیق" بالاترین اولویت و فاکتور "راهنمایی مناسب جهت فرآیند ترخیص" کم ترین اولویت را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design of an Interval Type-2 TSK Fuzzy System for System Identification with Application to Time-Series Prediction
Fahimeh Baghbani - Mehraneh Hemmati
بررسی رفتار آتی قیمت بیت کوین با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
نجمه نشاط - حمید توکلی - هانیه نعمت الهی
شناسایی و اولویت بندی فاکتورهای تاثیرگذار در موفقیت آموزش الکترونیکی با رویکرد تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی
نسرین طاهرخانی
Leveraging Statistical Analysis and Emerging Technologies to Monitor Physical Activity: A Data-Driven Approach to Urban Sports Policy for Sustainable Cities
Somayeh Aghaei khamami
Decomposing Bitcoin Returns into Latent Market Factors Using Independent Component Analysis
Masoud Yarmohammadi - Kasra Sohrabati
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
پیروزه کی خا - مریم عابدینی
Anomaly Detection in Network Traffic Using Deep Learning
Narges Sadat Tabasi - Mina Malekzadeh
A New Method for Task Scheduling in Cloud Computing by Combining PSO Algorithm and Fuzzy Logic
Mostafa Sabzekar - Esmaeel Rezaee
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1