کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف

نویسندگان :

فاطمه توت کار بیدریغ¹ مهرداد صدرآرا²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

الگوریتم،یادگیری ماشین،یادگیری ژرف،پیش بینی قیمت سهام

چکیده :

در عصر حاضر، هوش مصنوعی به دنبال پاسخگویی به محدودیت‌های بازارهای مالی باپیشرفته‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری ژرف است. استفاده از این تکنیک ها در پیش بینی قیمت ابزار مالی، تحلیل روند بازارو ایجاد فرصت های سرمایه گذاری کارا می باشد. هدف این مقاله شناسایی با الگوریتم های موثر در تصمیم گیری آگاهانه افراد در بازار های مالی می باشد و این یافته ها در پیچیدگی های بازار مالی برای پیش بینی قیمت سهام به افراد بینش ارزشمندی ارائه می کند. اطلاعات اين پژوهش به مدد مطالعه كتابخانه- اي و استناد به مقالات معتبر و مرتبط صورت گرفته است. یادگیری ماشینی و ژرف یک تحول در صنعت مالی می باشند که برای رفع چالش های پیش بینی بازارسهام با الگوریتم های مربوطه کارایی و اثر گذاری بالایی دارند. آنچه درنهايت به عنوان نتيجه گيري قابل عنوان است بيان اين موضوع است كه این مطالعه بر روی کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف در پیش‌بینی قیمت سهام متمرکز بود و می توان اشاره کرد که استفاده تنها از یادگیری ماشینی یا مدل های یادگیری عمیق کافی نیستند بلکه تکنیک های ترکیبی قادر به ارائه عملکرد برتری هستند. اما در واقع توسعه یک مدل کافی نیست و باید بر تنظیم فراپارامتر نیز تاکیدشود.