0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
نویسندگان :
فاطمه توت کار بیدریغ
1
مهرداد صدرآرا
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
الگوریتم،یادگیری ماشین،یادگیری ژرف،پیش بینی قیمت سهام
چکیده :
در عصر حاضر، هوش مصنوعی به دنبال پاسخگویی به محدودیتهای بازارهای مالی باپیشرفتهترین الگوریتمهای یادگیری ماشینی و یادگیری ژرف است. استفاده از این تکنیک ها در پیش بینی قیمت ابزار مالی، تحلیل روند بازارو ایجاد فرصت های سرمایه گذاری کارا می باشد. هدف این مقاله شناسایی با الگوریتم های موثر در تصمیم گیری آگاهانه افراد در بازار های مالی می باشد و این یافته ها در پیچیدگی های بازار مالی برای پیش بینی قیمت سهام به افراد بینش ارزشمندی ارائه می کند. اطلاعات اين پژوهش به مدد مطالعه كتابخانه- اي و استناد به مقالات معتبر و مرتبط صورت گرفته است. یادگیری ماشینی و ژرف یک تحول در صنعت مالی می باشند که برای رفع چالش های پیش بینی بازارسهام با الگوریتم های مربوطه کارایی و اثر گذاری بالایی دارند. آنچه درنهايت به عنوان نتيجه گيري قابل عنوان است بيان اين موضوع است كه این مطالعه بر روی کاربرد مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری ژرف در پیشبینی قیمت سهام متمرکز بود و می توان اشاره کرد که استفاده تنها از یادگیری ماشینی یا مدل های یادگیری عمیق کافی نیستند بلکه تکنیک های ترکیبی قادر به ارائه عملکرد برتری هستند. اما در واقع توسعه یک مدل کافی نیست و باید بر تنظیم فراپارامتر نیز تاکیدشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
Zahra Ramezani - Ahmad Pourdarvish
بهبود یادگیری شبکههای عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت
رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوبارهکاری تحت شرایط عدمقطعیت
پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی
Death Rate (per million) of Confirmed Patients Infected by COVID-19 in the Pandemic Period: A Continental Comparison
Seyed Amir Hossein Tabatabaei - Kiyan Rezaee - Mohammad Kazemi
Exploring the Impacts and Utilization of Colors in UI/UX Design for Websites and Applications
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
Investigation of Heating Sources in Single Quantum Well Ridge Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر عیوب ساختاری میللنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریختهگری ایران)
محمد مهدی رضایی - دکتر احسان فلاحی آرزودار - دکتر مسعود رضایی
Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network
Nasibeh Emami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2