لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Semantic Clustering of News Headlines Using K-Means with Contextual Embeddings
نویسندگان :
Ali Bazghandi
1
1- دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی :
K-Means, Contextual Embeddings،News Headlines،Clustering،BERT،GPT،TF-IDF
چکیده :
Clustering short textual content like news headlines poses unique challenges due to their brevity and sparse context. Traditional techniques such as TF-IDF often fail to capture semantic relationships within such data. This study investigates the application of K-Means clustering on news headlines represented using contextual embeddings from state-of-the-art transformer models including BERT and GPT-2. By leveraging the semantic richness provided by these models, we evaluate the effectiveness of clustering through various metrics. Our experiments demonstrate that contextual embeddings significantly enhance clustering quality over traditional methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تابع سیگموئید و کاربرد آن در تقریب برخی تابعهای توزیع تجمعی
مهدی شمس - مهدیه میرزائی ولوجردی
خوشهبندی گرافهای احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگیهای همگن
ملیحه دانش
دستهبندی اقلام خرید و انتخاب تأمینکننده برتر با استفاده از تکنیک تحلیل حالات خرابی و اثرات آن و برنامهریزی عدد صحیح (مطالعه موردی: داروخانه)
محمد علی خوشپور - دکتر احسان فلاحی آرزودار - سامان ندافپور - آیسان آسانی وایقان
Prediction of Heart Disease Using Advanced Stacking and a Comparative Analysis of Feature Selection Techniques
Arash Jafarpour - Kimia Peyvandi
حل مسائل کنترل بهینه بنگ-بنگ با استفاده از چندجملهایهای بل
آیتاله یاری - محمود دادخواه - رضا اکبری
تشخیص نوع گونه های حیات وحش در مناطق حفاظت شده استان کرمانشاه مبتنی بر بینایی ماشین
فرشاد فتاحی - مجید ایرانپور مبارکه - مسلم محمدی
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی
رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی
بهینهسازی شبکه عصبی عمیق VGG-16 برای دستهبندی تصاویر پزشکی با مدیریت عدم توازن کلاسها
آسیه خسروانیان
FedSelect-ME: A Secure Multi-Edge Federated Learning Framework with Adaptive Client Scoring
Hanie Vatani - Reza Ebrahimi Atani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1