0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمانبندی کار در محیط محاسباتی مه
نویسندگان :
فرشته رضائی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
محاسبات مه،محاسبات ابری،زمانبندی کار،QoS
چکیده :
حتی اگر رایانش ابری مزایای زیادی را ارائه دهد، گاهی اوقات به دلیل پاسخ آهسته به درخواست های موجود، می تواند انتخاب ضعیفی باشد از این رو نیاز به محاسبات مه ضروری می شود. زمانبندی کار در محیط مه یک چالش بزرگ است. مهم است که مشتریان اینترنت اشیا وظایف خود را به موقع انجام دهند و خدمات کمهزینهتری دریافت کنند. با این حال، آنها به دنبال کارهایی هستند که به شیوه ای امن اجرا شوند. در این مقاله، مسائل مرتبط با کیفیت سرویس الگوریتمهای زمانبندی پیشنهادی توسط تعدادی از محققین مختلف برای محیطهای مه را بررسی میکنیم. در نهایت، مسائل باز و جهت های تحقیقاتی امیدوارکننده مرتبط باکیفیت سرویس الگوریتم های زمانبندی کار در محاسبات مه مورد بحث قرار میگیرند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
شبکه مولدتخاصمی چند توجه نظارتنشده برای ترجمه تصویر به تصویر
فرزانه مقصودی قمبوانی - محمدجواد فدائی اسلام - فرزین یغمایی
انتخاب ویژگی مبتنی بر انحنا در سیستم کشف نفوذ
زهره کریمی
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach
Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2