لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طراحی حسگر زیستی دو بانده در محدوده تراهرتز با استفاده از آنتن میکرواستریپ بهینهسازی شده بر اساس شبکه عصبی معکوس
نویسندگان :
عبداله امیرالی
1
احسان زارعیان جهرمی
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی،طراحی معکوس،تراهرتز،حسگر زیستی،آنتن میکرواستریپ
چکیده :
در این مقاله، یک آنتن میکرواستریپ دو بانده برای استفاده در حسگرهای زیستی در محدوده فرکانسی تراهرتز طراحی و بهینهسازی شده است. هدف اصلی از طراحی دو بانده، افزایش دقت سیستمهای حسگری طیفسنجی در تفکیک و شناسایی مواد بیولوژیکی است. با توجه به پیچیدگی و زمانبر بودن تنظیم همزمان دو باند فرکانسی به روشهای دستی، از یک رویکرد نوین مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شده است. برای این منظور، یک مدل شبکه عصبی پیشخور به صورت معکوس آموزش داده شد. مجموعه داده مورد نیاز برای آموزش شبکه، از طریق اجرای ۱۱۹ شبیهسازی پارامتریک بر روی یک ساختار آنتن U-Slot در نرمافزار CST Studio Suite تولید گردید. مدل هوش مصنوعی آموزشدیده، با دریافت عملکرد فرکانسی مطلوب به عنوان ورودی، قادر به پیشبینی ابعاد بهینه هندسی آنتن با دقت بالایی بوده است. آنتن نهایی طراحی شده بر اساس ابعاد پیشبینیشده، عملکرد امپدانسی عالی با دو فرکانس رزونانس دقیق در فرکانسهای ۲۴/۱ و ۵۵/۱ تراهرتز و تلفات بازگشتی بهتر از ۱۳-- دسیبل در هر دو فرکانس نشان داد. نتایج به دست آمده، موفقیت روش طراحی هوشمند و پتانسیل بالای آنتن پیشنهادی برای استفاده در نسل جدید حسگرهای زیستی دو بانده را اثبات میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی و پیاده سازی یک سامانه پیشبینی کوتاه مدت بار بر اساس مدل ترکیبی مبتنی بر شبکههای عصبی عمیق و الگوریتم ژنتیک
کیهان محمدی - رضا ابراهیمی آتانی - امیرحسین هادی پور
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
Analyzing the Performance of Hybrid PSO for Optimal Directional Overcurrent Relay Coordination with Different IEC Characteristics in the IEEE 6-Bus System
Majid Ghasemian - Mohammad Hossein Taghizadeh
حذف نویز تصویر با استفاده از روش یادگیری عمیق شبکه های عصبی پیچشی
پیروزه کی خا - مریم عابدینی
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Exploring Agile Risk Management in Software Development
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
M-filters in BL-algebras
Farhad Sajadian - Mahta Bedrood
اولویت بندی تخصیص بودجه برای توسعه مناطق محروم با استفاده از روشهای تصمیم گیری چندشاخصه فازی
حمزه امینطهماسبی - احمدرضا صرافجدیدیان - نیما اسفندیاری
ترکیب دادههای چندمنبعی برای پیشبینی رفتار کاربران در شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین
داوود مخلصی قنواتی - مهدی مدادیان - خسرو فرداد
Semantic Clustering of News Headlines Using K-Means with Contextual Embeddings
Ali Bazghandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1