لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG
نویسندگان :
مهدی حنایی
1
وحید مهرداد
2
سلمان کریمی
3
محمدمحسن شیخی
4
1- دانشگاه لرستان
2- دانشگاه لرستان
3- دانشگاه لرستان
4- دانشگاه لرستان
کلمات کلیدی :
فشرده سازی تصویر،الگوریتم JPEG،تصاویر آندوسکوپی،رمزگذاری هافمن
چکیده :
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی به منظور ذخیرهسازی و همچنین ارسال آنها، به ویژه در کپسول آندوسکوپی بسیار حائز اهمیت است. هرچقدر حجم تصویر کوچکتر باشد، توان ارسالی و به تبع آن مدت زمان عملکرد دستگاه بیشتر میشود. در این مقاله به کارایی الگوریتم JPEG برای فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی پرداخته شده است. بدین منظور 100 تصویر آندوسکوپی به کمک الگوریتم JPEG فشرده و سپس بازیابی شده است و در نهایت میزان فشردهسازی و پیک نسبت سیگنال به نویز (PSNR) در فاکتورهای کیفیت مختلف بررسی شده است. با توجه به کمبود تغییرات و تفاوتهای چشمگیر در تصاویر آندوسکوپی، انتظار میرود که الگوریتم JPEG قادر به ارائه تصاویر با کیفیت قابل قبول حتی در درصدهای بالای فشردهسازی یا ضرایب کیفیت پائین باشد. نتایج حاکی از این بود که حتی با استفاده از فاکتور کیفیت 20% و درصد فشردهسازی 94.7%، تصاویر بازسازی شده دارای میزان PSNR برابر با 28.599dB و سطح جزئیات قابل قبول بودند. در فاکتور کیفیت 90%، که تصاویر نهایی را بسیار نزدیک به تصویر اصلی تولید میکند، میزان فشردهسازی و PSNR به ترتیب 83.33% و 35.33dB بود که بیانگر کارایی و قدرت بالای این الگوریتم برای تصاویر آندوسکوپی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری
حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری
بهینهسازی شبکه عصبی عمیق VGG-16 برای دستهبندی تصاویر پزشکی با مدیریت عدم توازن کلاسها
آسیه خسروانیان
An Extension of Fuzzy D-Subalgebras
Siroos Jahanpanah - Rohoollah Daneshpayeh
مدلسازی ریاضی برای برنامهریزی اتاق عمل تحت شرایط عدم قطعیت فازی
فائزه عباسی - سید میثم موسوی - علیرضا بهاری
A New Kumaraswamy Distribution with Applications
Ali Khosravi Tanak
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
معرفی یک الگوی کارآمد توصیهگری وب با ترکیب زنجیره مارکف و خوشهبندی فازی با رویکرد کاهش اثر شروع سرد
خسرو فرداد
Comparative Analysis of Parametric and Nonparametric Methods in Scalar-on-Function Regression
Roya Nasirzadeh - Fariba Nasirzadeh
مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف
فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا
Constructing of the weighted FGM copula and properties its
Hakim Bekrizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1