0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مدل سازی معکوس داده های ژئوالکتریکی با استفاده از روش MCMC
نویسندگان :
زهرا تفقد خباز
1
رضا قناتی
2
سید محمود طاهری
3
سید مرتضی امینی
4
1- موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
2- موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
3- دانشکده فنی دانشگاه تهران
4- دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
مدل سازی معکوس، وارون سازی هموار، وارون سازی بلوکی، سونداژ الکتریکی قائم، استنباط بيزي، روش نمونه برداری MCMC.
چکیده :
در اين مقاله روشي بر مبناي استنباط بيزي به منظور مدل سازي معكوس داده هاي مقاومت ويژه الكتريكي ارائه مي گردد. در مساله مدل سازی معکوس یک بعدی داده های سونداژ الکتریکی قائم، رابطه بین داده و پارامتر مدل به صورت غیرخطی فرمول بندی می شود. برای حل مساله لازم است محیط به دو صورت گسسته سازی شود. حل مساله وارون با استفاده ازگسسته سازی با روش هندسه ثابت را وارون سازی هموار و با روش هندسه متغیر را وارون سازی بلوکی می نامند. پارامترهای مدل در حالت هندسه ثابت فقط مقاومت ویژه است و ضخامت لایه ها به عنوان یک پارامتر معلوم و به صورت لگاریتمی که از سطح تا عمق افزایش می یابد؛ در نظر گرفته می شود. ولی در حالت هندسه متغیر، علاوه بر مقاومت ویژه، ضخامت لایه ها نیز به پارامترهای مدل اضافه می شود. یک روش نمونه برداری، استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارکو، و محاسبه احتمال پذیرش است، که خود وابسته به توزیع پیشین و تابع درستنمایی می باشد و تمام فضای مدل نمونه برداری می شود. در این روش هر نمونه تولید شده فقط به نمونه قبلی خود وابسته است و زنجیره مارکوف مرتبه اول ایجاد می شود؛ و در صورتی که این زنجیره پایدار و مستقل از زمان باشد، به توزیع تعادل میل می کند که این توزیع مستقل از مقدار شروع اولیه است و منجر به تولید توزیع پسین و در نتيجه كمي سازي عدم قطعيت پارامترهاي مدل زيرسطحي می شود. الگوریتم ابتدا بر روی چند مثال مصنوعی و سپس یک داده واقعی سونداژ الکتریکی قائم واقع در جزیره برکوم در آلمان اعمال گردید و با توجه به داده حاصل از گمانه حفاری، صحت سنجي نتايج بررسی شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
Predicting Marital Satisfaction Using a Combination of Genetic Algorithm and Fuzzy Inference
Mostafa Sabzekar - Hossein Moradi
ارائه یک روش مقیاسپذیری خودکار در سامانههای پردازش ابری بر مبنای الگوریتم تقسیم بندی CART
علی عرفانیان امیدوار - مهرداد آشتیانی
ارزیابی خودکار عملکرد بیمار با شبکه عصبی عمیق پیچشی فازی با لایه آموزشپذیر در ربات فیزیوتراپی زانو مبتنی بر بازی
پرگل سادات طباطبائی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - علیرضا اکبرزاده - حسین نگهبان سیوکی
طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
سمیه فتاحی - بهروز رسولی
Provide a Combined Approach the Capsule Net and BI-GRU to Multi-Domain Sentiment Analysis
Vahid Mottaghi - Hamed AfsharFarnia
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
یک مدل ریاضی چندهدفه فازی برای پاسخ به ریسکهای اولیه و ثانویه پروژه با توجه به منابع تجدیدپذیر
الهام احمدی - سید میثم موسوی - احمد مینائی
ارائه مدل ریاضی ارزیابی و تخصیص حجم سفارش به تأمینکنندگان بر اساس رویکرد BWM و برنامهریزی آرمانی (مطالعه موردی: شرکت پارسخزر)
محدثه احمدیپور رودپشت - محسن ارتفائی حسنکیاده - احسان فلاحی آرزودار
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2