0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
نویسندگان :
وحید کیانی
1
آزاده سلطانی
2
1- دانشگاه بجنورد
2- دانشگاه بجنورد
کلمات کلیدی :
انتخاب ویژگی، روشهای فیلتر، ترکیب معیارها، دادههای ابعاد بالا
چکیده :
انتخاب ویژگی یکی از روشهای مهم پیش پردازش داده است که تأثیر به سزایی در کارایی الگوریتمهای دادهکاوی دارد و در کاربردهای فراوانی از جمله بیوانفورماتیک، تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیکهای انتخاب ویژگی به دنبال یافتن زیرمجموعهای بهینه از ویژگیهای مجموعهداده هستند، بهطوریکه با حذف وابستگی ها و کاهش ابعاد هم باعث افزایش کارایی شوند و هم زمان اجرای الگوریتمها را کاهش دهند. یکی از رایجترین روشهای انتخاب ویژگی، روشهای فیلترینگ هستند که بر اساس ویژگیهای مجموعهداده میتوانند به ویژگی ها درجه اهمیت نسبت دهند. در این مقاله روشی برای ترکیب خروجی چند روش فیلترینگ معرفی شده است تا بتوان از نتایج چند معیار فیلتر به صورت همزمان استفاده کرد. آزمایشهای مختلف نشان میدهد رویکرد ترکیبی ارایه شده، دقت طبقهبندی بالاتر و قابل اطمینانتری نسبت به روشهای فیلترینگ پایه دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از بازنمایی تنک مبتنی بر منیفلد
زهره کریمی - روح اله رمضانی
The Evolving Landscape of Distributed Denial of Service (DDoS) and Denial of Service (DoS) Attacks A Comprehensive Analysis
Fatemeh Zahedi - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
بررسی رویکردهای تشخیص ناهنجاری در تحلیل صحنههای ازدحام
میلاد سلطانی آزاد - سید سجاد جوادپور
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
Complex Data Analysis: modeling of interval-valued functional Data
Zohreh Mohammadi - Fariba Nasirzadeh - Roya Nasirzadeh
An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study
Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian
ارائه روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی
ارمین ربیعی فرد - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2