کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقه‌بندی داده‌ها

نویسندگان :

وحید کیانی¹ آزاده سلطانی²

1- دانشگاه بجنورد 2- دانشگاه بجنورد

کلمات کلیدی :

انتخاب ویژگی، روش‌های فیلتر، ترکیب معیارها، داده‌های ابعاد بالا

چکیده :

انتخاب ویژگی یکی از روش‌های مهم پیش پردازش داده است که تأثیر به سزایی در کارایی الگوریتم‌های داده‌کاوی دارد و در کاربردهای فراوانی از جمله بیوانفورماتیک، تحلیل ترافیک شبکه و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می گیرد. تکنیک‌های انتخاب ویژگی به دنبال یافتن زیرمجموعه‌ای بهینه از ویژگیهای مجموعه‌داده هستند، به‌طوری‌که با حذف وابستگی ها و کاهش ابعاد هم باعث افزایش کارایی شوند و هم زمان اجرای الگوریتم‌ها را کاهش دهند. یکی از رایج‌ترین روش‌های انتخاب ویژگی، روش‌های فیلترینگ هستند که بر اساس ویژگی‌های مجموعه‌داده می‌توانند به ویژگی ها درجه اهمیت نسبت دهند. در این مقاله روشی برای ترکیب خروجی چند روش فیلترینگ معرفی شده است تا بتوان از نتایج چند معیار فیلتر به صورت همزمان استفاده کرد. آزمایش‌های مختلف نشان میدهد رویکرد ترکیبی ارایه شده، دقت طبقه‌بندی بالاتر و قابل اطمینان‌تری نسبت به روشهای فیلترینگ پایه دارد.