0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
نویسندگان :
Vahid Mottaghi
1
Hamed AfsharFarnia
2
1- آزاد اسلامی واحد قشم
2- دانشکده فنی و حرفه ای جراحی زاده ساوه
کلمات کلیدی :
Multi-domain sentiment analysis, Deep learning, Weighted neural network, Natural language processing, Ensemble method
چکیده :
With the advent of the Web today, users' opinions can be incorporated into a variety of applications. Automated methods have been developed to derive users' general sense from these textual comments, often known as sentiment analysis, and aim to determine the polarity of a text relative to a subject. One of the challenges is the inability to use one domain of data to analysis sentiment in another domain and the lack of sufficient labelled data in a particular domain. To address these challenges, multi-domain sentiment analysis systems have been developed. This paper propose Bi-GRU Capsule ensemble approaches for multi-domain sentiment classification to address the mentioned issues. Using a weighted score of Term-Frequency and Inverse Document Frequency degree and the initial polarity of the sample test data on each domain, a new aggregated score of final polarity is obtained. The DRANZIERA protocol is used for evaluation of the proposed model. The outcomes demonstrate the effectiveness of the proposed approach and also set a plausible starting point for future work.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
Application of coupled modified simplest equation method to solve space-time fractional coupled Burger’s equation
Zainab Ayati
Voltage Profile Enhancement in Power Supply System of Steelmaking Companies Overhead Crane: A Genetic Algorithm Approach to Reactive Power Compensation
Majid Ghasemian
A New Approach to Modeling Vehicle Dynamics System Using a Block-Oriented Structure with Genetic Algorithm
Iman Sohrabi Moghadam Chafjiri - Hosein Alavi-Rad
تعیین حجم ترافیک خیابان با استفاده از یادگیری عمیق با مدل VGG19
زهره درانی
پیاده سازی الگوریتم تبرید شبیه سازی شده برای مسأله زمانبندی ترجیحات شیفتی پرستاران
حامد جعفری
ارائه الگوریتمی ابتکاری برای حل مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
تاثیر شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ژرف بر طراحی استراتژی شرکت ها
ساناز نعمتی پرشکوه - اسماعیل ملک اخلاق
پیش بینی خصوصیات برشی پارچه با توجه به مشخصات پارچه
عطیه سادات میرخلفی - پدرام پیوندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2