0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Weighted Bi-directional GRU Capsule Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis
نویسندگان :
Vahid Mottaghi
1
Hamed AfsharFarnia
2
1- آزاد اسلامی واحد قشم
2- دانشکده فنی و حرفه ای جراحی زاده ساوه
کلمات کلیدی :
Multi-domain sentiment analysis, Deep learning, Weighted neural network, Natural language processing, Ensemble method
چکیده :
With the advent of the Web today, users' opinions can be incorporated into a variety of applications. Automated methods have been developed to derive users' general sense from these textual comments, often known as sentiment analysis, and aim to determine the polarity of a text relative to a subject. One of the challenges is the inability to use one domain of data to analysis sentiment in another domain and the lack of sufficient labelled data in a particular domain. To address these challenges, multi-domain sentiment analysis systems have been developed. This paper propose Bi-GRU Capsule ensemble approaches for multi-domain sentiment classification to address the mentioned issues. Using a weighted score of Term-Frequency and Inverse Document Frequency degree and the initial polarity of the sample test data on each domain, a new aggregated score of final polarity is obtained. The DRANZIERA protocol is used for evaluation of the proposed model. The outcomes demonstrate the effectiveness of the proposed approach and also set a plausible starting point for future work.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
وحید کیانی - آزاده سلطانی
Human Authentication Using Brain Signals During Motor Imagery and Different Time Intervals
Amir Fallah Ramezannezhad - Kamrad Khoshhal Roudposhti - Mohsen Falah Rad
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - رضا ابراهیمی آتانی
ایدهآلهای ماکسیمال در جبر کامیان- پسک
مریم کشول رجبزاده
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
Roohallah Daneshpayeh - Siroos Jahanpanah
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2