کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه یک روش مقیاس‌پذیری خودکار در سامانه‌های پردازش ابری بر مبنای الگوریتم تقسیم بندی CART

نویسندگان :

علی عرفانیان امیدوار¹ مهرداد آشتیانی²

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

رایانش‌ابری، مقیاس‌پذیری خودکار، تخصیص منابع، درخت تصمیم گیری.

چکیده :

رایانش ابری، منابع کارآمدی را به واسطه اینترنت دراختیار کاربران قرار می‌دهد. از جمله می‌توان به ابزارها و برنامه‌های نظیر ذخیره‌سازی داده‌ها، سرویس دهنده ها، پایگاه‌های داده، شبکه‌ها و نرم‌افزار‌ها اشاره کرد. تعیین مقیاس منابع مورد نیاز برای سیستم‌های نرم‌افزاری در رایانش ابری به علت پویا بودن بار کاری ورودی در حال نوسان است. از آنجا که چنین سیستم‌های نرم‌افزاری به ذات، گسترده، باز و پویا هستند تخصیص منابع چالش‌های منحصر به فردی با خود به همراه دارد و به کارگیری رویکرد‌های ساده منفعلانه، از طریق تامین بیش از حد منابع که همراه با افزایش قابل توجه هزینه‌ها است و یا تامین محدود منابع که همراه با بازدهی پایین است، عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری را تحت تاثیر قرار می‌دهند. از این رو، اهمیت طرح تخصیص منابع با روش‌های هوشمند خودکار که با نوسانات حجم کاری همگام باشد بیش از پیش پررنگ‌تر شده است. یک رویکرد هوشمند با تخصیص منابع لازم به واسطه فراگیری پویای محیط، بر موارد گفته شده غلبه می‌کند. در این راستا ما به طراحی یک سیستم مقیاس پذیری خودکار برای سیستم‌های نرم‌افزاری فعال در فضای ابری می‌پردازیم. دستاورد اصلی این پژوهش در بخش تصمیم‌گیری خودکار در سامانه های ابری است. برای این بخش از درخت تصمیم‌گیری و الگوریتم تقسیم بندی CART استفاده می‌کنیم. سپس با پیاده‌سازی روش های مشابه کنونی روش پیشنهادی را ارزیابی خواهیم کرد.