0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
هدیه مسافر
1
درسا پورمند
2
سید عبدالرضا حسام محسنی
3
1- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
2- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
3- دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان
کلمات کلیدی :
امنیت شبکه،هوش مصنوعی،حفاظت شبکه،تشخیص حملات،تشخیص نقض
چکیده :
امروزه، حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی به یکی از موضوعات کلیدی در عرصه فناوری اطلاعات تبدیل شده است. با گسترش استفاده از اینترنت و تکنولوژی های شبکه، حملات سایبری نیز به شکل پیشرفته تر و متنوع تری تبدیل شده اند، بنابراین لازم است راهکارهایی هوشمند و پیشرفته برای مقابله با آنها ارائه شود. الگوریتم ها و رویکردهای مختلفی برای حفاظت از شبکه ها مطرح هستند که برخی از آنها مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این مقاله، به بررسی چگونگی استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی برای حفاظت از شبکه ها در برابر حملات پرداخته شده است، این موضوعات شامل پژوهش هایی است که به تشخیص حملات، ترکیب الگوریتم های تشخیص نقض و یادگیری تقویتی و تحلیل ترافیک شبکه با استفاده از هوش مصنوعی و... میپردازند. ما با تحلیل و ارزیابی عملکرد الگوریتم ها و رویکردهای مورد استفاده در این پژوهش ها، نتایج به دست آمده و اثربخشی این روش ها را تحلیل کرده ایم. همچنین، برای بهبود امنیت شبکه با استفاده از هوش مصنوعی، ارزش این رویکردها در زمینه امنیت شبکه و نقاط قوت و ضعف آنها پیشنهادات و نکاتی ارائه کرده ایم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
بررسی تاثیر کاهش ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی دقت الگوریتم های یادگیری ماشین جهت شناسایی بیماری مولتیپل اسکلروزیس
علی اصغر اخوان مهدوی - الهام مهدی پور - محمدعلی نهایتی
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
Application of Radial Basis Functions (RBF) for Efficient Design of Dual-Band Wilkinson Power Divider
Saeed Reza Ostadzadeh - Ali Bagheri
بررسی کارایی یک روش خوشهبندی مرکب با الگوریتمهای خوشهبندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشهبندی طیفی و خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمالشده
آرزو عاقلی یزدی - الهام عباسی هرفته - سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات
معین منعمی - فاطمه ولیپور - روح الله عابدیان
بررسی تجزیه پذیری جبرهای k-گرافی
مریم کشول رجب زاده
بهبود کارایی الگوریتم ضرب ماتریسها با کاهش سربار و ضرایب پیچیدگی
علی متقی - رضا مرتضوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2