کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

بهبود سیستم‌ توصیه‌گر با استفاده از خوشه‌بندی بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم شعله پروانه

نویسندگان :

سارا کلمبو¹ اسراء موسوی² سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی³ الهام عباسی⁴ الهه اسلامی⁵

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد 3- دانشگاه یزد 4- دانشگاه یزد 5- دانشگاه یزد

کلمات کلیدی :

خوشه‌بندی،سیستم توصیه،الگوریتم شعله- پروانه،الگوریتم فراابتکاری

چکیده :

در عصر دیجیتال امروزی، رشد چشمگیر فناوری اطلاعات و تولید حجم عظیمی از داده‌ها باعث شده بهره‌برداری مؤثر از این داده‌ها به یک چالش اساسی تبدیل شود. یکی از راهکارهای مهم برای استفاده بهتر از این داده‌ها، سیستم‌های توصیه‌گر هستند. این سیستم‌ها با تحلیل رفتار کاربران و کشف الگوهای پنهان، می‌توانند نیازهای فردی را شناسایی کرده و پیشنهادهایی دقیق و متناسب با هر کاربر ارائه دهند. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک برای پیشنهاد محصولات، در انتخاب خدمات، و حتی در بهبود تجربه کاربری در محیط‌های مختلف آنلاین کاربرد دارند. برای طراحی چنین سیستم‌هایی، روش‌های متنوعی به کار گرفته می‌شوند از جمله آنها می‌توان به دسته‌بندی و خوشه‌بندی داده‌ها، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، و الگوریتم‌های فراابتکاری اشاره کرد. با وجود این، هیچ الگوریتمی به تنهایی در همه مسائل بهترین عملکرد را ندارد. به همین دلیل، ترکیب روش‌ها و الگوریتم‌ها می‌تواند باعث افزایش دقت و کیفیت پیشنهادها شود. در این پژوهش، استفاده از الگوریتم شعله- پروانه در کنار خوشه‌بندی به عنوان روشی ترکیبی پیشنهاد شده است، همچنین دو شاخص به‌نام شاخص تعلق و شاخص کیفیت معرفی می شوند که هدف آنها، ارتقای کیفیت سیستم توصیه‌گر است. الگوریتم پیشنهادی میزان خطا برایMAE ، 0.8011 و برای RMSE برابر 1.0783 نشان داد.