لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Benchmarking Numerical Methods for Caputo Fractional Differential Equations: A Comprehensive Comparative Study
نویسندگان :
Maryam Jalili
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نیشابور
کلمات کلیدی :
Fractional differential equations،Numerical analysis،Computational mathematics،Convergence analysis
چکیده :
This study compares four key numerical methods for solving Caputo fractional differential equations: Homotopy Perturbation Sumudu Transform method (HPSTM), Adomian Decomposition method (ADM), Predictor-Evaluate Corrector-Evaluate method (PECE), and Grünwald-Letnikov Finite Difference method (GL-FDM). Using two benchmark problems, the fractional relaxation equation and forced fractional oscillation system, we assess accuracy, efficiency, convergence, and implementation complexity. Implemented in a standardized Python framework with adaptive precision and parallel computation, all methods show roughly second-order convergence. PECE offers the highest accuracy, HPSTM and ADM balance accuracy and efficiency, while GL-FDM is fastest computationally. Statistical analysis highlights clear performance differences, providing evidence-based guidelines for method selection. This work sets robust benchmarks and practical insights for fractional numerical methods in scientific computing.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص تومورهای مغزی کوچک و متاستاتیک در تصاویر MRI با استفاده از یک چارچوب YOLO بهبودیافته با توجه کانونی
حامد صباغ گل - ملیکا قاسمی
مقابله با بات نت ها با به کارگیری ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم خوشه بندی فازی
علی اکبر تجری
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
ارائه یک موتور پردازش ترافیک خطی مبتنی بر یادگیری عمیق برای Snort و واکاوی معماری بهینه استقرار آن
پیمان عاربی - محمدرضا رضایی
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
Hybrid-Net: یک شبکه عصبی عمیق برای افزایش کیفیت تصاویر زیر آب
امیررضا عباسی - مهدی هاشم زاده - جلیل قویدل نیچران
Qualitative Analysis of QoE Based on Machine Learning Methods
Fatemeh Nazari - Abdorreza Hesam Mohseni
حل عددی معادلات دیفرانسیل پانتوگراف کسری غیرخطی با شرایط مرزی با استفاده از چندجملهایهای ژاکوبی
سمیه نعمتی - فائزه باکوئی
ترکیب دادههای چندمنبعی برای پیشبینی رفتار کاربران در شبکههای اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین
داوود مخلصی قنواتی - مهدی مدادیان - خسرو فرداد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4