کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Strategic Intelligent Client Selection in Federated Learning: Optimal Balance Between Communication Efficiency and Model Accuracy

نویسندگان :

Elahe Eslami¹ Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli² Jamshid Abouei³ Elham Abbasi⁴ Esra Mosavi⁵

1- Yazd University 2- Yazd University 3- Yazd University 4- Yazd University 5- Yazd University

کلمات کلیدی :

Federated Learning،Client Selection،Communication Efficiency،Edge Computing،Resource Optimization،Top-K Selection

چکیده :

Federated Learning (FL) faces significant communication bottlenecks when deployed across resource-constrained edge devices. This study introduces an intelligent client selection framework that dynamically identifies and selects the most valuable clients for global model aggregation through a metaheuristic-driven optimization process. The proposed method employs a multi-criteria quality assessment mechanism to evaluate client contributions based on accuracy, loss, and historical improvement, and selectively aggregates updates from top-performing participants. Experimental results on the CIFAR-10 dataset under non-Independent and Identically Distributed (non-IID) conditions demonstrate that the approach reduces communication costs by 80% and energy consumption by 75%, while maintaining 75.27% model accuracy, only 1.73% lower than full client participation. Overall, the method achieves an exceptional trade-off ratio of 6.8, significantly outperforming conventional random selection strategies and providing a practical foundation for metaheuristic-based optimization in FL.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

نهان نگاری تصاویر دیجیتال مبتنی بر تبدیل موجک گسسته و الگوریتم شاهین هریس

جواد دانش پایه - وحید مهرداد

Theoretical study of radiation efficiency of terahertz anisotropic rectangular dielectric resonator antenna using Modified Relaxation-Effect model for Silver Metal

Saeed Fakhte

تأثیر نقش میانجی کارآفرینی بر ارتباط میان مدیریت کیفیت فراگیر و عملکرد سازمانی در شرکت رنگسازی ایران

مهدی اجلی - محمدمهدی مظفری - مینا اکبری قلعه جوق

Predicting Groundwater Quality Using Machine Learning Models: A Case Study in Semnan Province, Iran

Setareh Zaman - Amir Derakhshanpour - Kimia Peyvandi

برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیش‌بینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها

مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی

Optimal Capacity Design of Moment Frames using Non-linear Static Analysis with variation of Lateral loading pattern

Mohsen Shahrouzi - Seyed Mohammad Sadegh Tashakori

طراحی و پیاده سازی سامانه پیش بینی جایگاه دانشگاه ها، پژوهشگاه ها و مؤسسه های آموزش عالی، پژوهشی، و فناوری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

سمیه فتاحی - بهروز رسولی

Modified Escaping Bird Search for Passive Control of Building systems by Tuned Mass Damper

Mohsen Shahrouzi - Seyed Hossein Hosseini Lavasani - Ayda Rahmati

A branch and bound technique for finding the minimal solutions of the linear optimization problems subjected to Lukasiewicz FREs

Amin Ghodousian - Zahra Boreiri

بهینه سازی مسائل زمانبندی فعالیتها و انتقال منابع با چهار الگوریتم فراابتکاری

نازنین ناروئی - نرجس سابقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1