کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Strategic Intelligent Client Selection in Federated Learning: Optimal Balance Between Communication Efficiency and Model Accuracy

نویسندگان :

Elahe Eslami¹ Seyed Abolfazl Shahzadeh Fazeli² Jamshid Abouei³ Elham Abbasi⁴ Esra Mosavi⁵

1- Yazd University 2- Yazd University 3- Yazd University 4- Yazd University 5- Yazd University

کلمات کلیدی :

Federated Learning،Client Selection،Communication Efficiency،Edge Computing،Resource Optimization،Top-K Selection

چکیده :

Federated Learning (FL) faces significant communication bottlenecks when deployed across resource-constrained edge devices. This study introduces an intelligent client selection framework that dynamically identifies and selects the most valuable clients for global model aggregation through a metaheuristic-driven optimization process. The proposed method employs a multi-criteria quality assessment mechanism to evaluate client contributions based on accuracy, loss, and historical improvement, and selectively aggregates updates from top-performing participants. Experimental results on the CIFAR-10 dataset under non-Independent and Identically Distributed (non-IID) conditions demonstrate that the approach reduces communication costs by 80% and energy consumption by 75%, while maintaining 75.27% model accuracy, only 1.73% lower than full client participation. Overall, the method achieves an exceptional trade-off ratio of 6.8, significantly outperforming conventional random selection strategies and providing a practical foundation for metaheuristic-based optimization in FL.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت

محمد عبیری - سید عبدالرضا حسام محسنی - مجید مشکین مژه

پیش‌بینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر داده‌های آب‌و‌هوایی و شبکه عصبی مصنوعی

میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی

بررسی روش ها و تکنیک های کشف ناهنجاری و تقلب در بانکداری الکترونیکی

مهدی دشتی - سهیل افراز

مروری بر تکنیک های کمّی تحلیل مسائل بهره وری در آموزش عالی

رضا طالب سربازی - محمود مرادی - نرجس زمانی

مقایسه تطبیقی دو رویکرد نوین و کلاسیک برای تایید هویت گوینده: تحلیل کارایی شباهت کسینوسی در مقابل یادگیری عمیق با Triplet Loss

وحید کیانی - سمیرا حورعلی - عاطفه پاکزاد

حفاظت از شبکه ها در برابر حملات با استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی

هدیه مسافر - درسا پورمند - سید عبدالرضا حسام محسنی

تشخیص بیماری ADHD با استفاده از هوش مصنوعی

علیرضا یعقوبی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

Optimizing the Selection of Representative Samples in Forest Plots Using Fuzzy Algorithm Approaches

Arghavan Habibi Bibalani - Yashar Pourali Behzad - Ghassem Habibi Bibalani

تشخیص فعالیت‌ انسان بر اساس داده های حسگرهای پوشیدنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های پس پردازش

سیده زهره کیا - میثم یداله زاده طبری - همایون موتمنی

Fuzzy Preprocessing: Discovering Hidden Effects and Nonlinear Feature Relationships in Data Science and Machine Learning

Mehdi Khavarsangari - Zahra Danesh Kaftroodi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4