کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation

نویسندگان :

Zahra Ramezani¹ Ahmad Pourdarvish²

1- دانشگاه مازندران 2- دانشگاه مازندران

کلمات کلیدی :

Tsallis entropy, Transfer learning, Domain adaptation, Softmax function, KNN, Classification

چکیده :

In this research, we propose Tsallis entropy for deep transfer learning as an efficient and flexible method to construct a regularized classifier. We improve bias problem on the Convolutional Neural Network (CNN) model based on statistical learning for unsupervised domain adaptation. At first, Tsallis entropy on source domain has been applied to reduce loss. Then, a cosine similarity is used based on K Nearest Neighbors (KNN) classifier to regularize CNN classifier by alleviating the error discrepancy between them. A non-extensive Tsallis entropy function based on KNN classifier is designed as self-regularization for reducing the learning bias. Moreover, the marginal distribution and the conditional distribution have simultaneously been aligned by "Joint Distribution Adaptation" (JDA). Finally, the experiments are implemented on the regularized CNN according to the traditional cross entropy loss and proposed Tsallis entropy loss. The results show that regularized deep transfer learning based on Tsallis entropy is effective and robust for domain adaptation problems, and it has less loss than state-of-the-art domain adaptation methods to detect unreliable samples.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی ترکیب هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) در امنیت خانه هوشمند

مریم سلطانی ناصری - نسرین احسنی آرانی - عبدالرضا حسام محسنی

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

معین منعمی - فاطمه ولی‌پور - روح الله عابدیان

ارایه مدل جهت بهبود ارزیابی عملکرد تطبیقی شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها

آیدا فلاح پور مبارکی - مصطفی ابراهیم پور ازبری

تشخیص کیفیت برگ سبز چای به‌کمک یادگیری عمیق

علی اسدی - میلاد بهنیا - کامراد خوشحال رودپشتی - محسن فلاح راد

ترکیب خوشه بندی k-means و الگوریتم فراابتکاری گرگ های خاکستری برای افزایش دقت پیش بینی بیماری دیابت نوع 2

علی اکبر تجری سیاه مرزکوه

پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان

سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی

ارزیابی الگوریتم مسیریابیBGP

مریم سلطانی ناصری - زهرا محمدی نژاد - عبدالرضا حسام محسنی

شبکه مولدتخاصمی چند توجه نظارت‌نشده برای ترجمه تصویر به تصویر

فرزانه مقصودی قمبوانی - محمدجواد فدائی اسلام - فرزین یغمایی

نمودار کنترل کیفیت فازی مبتنی بر آماره میانگین متحرک موزون نمایی در حضور اندازه امکان

رباب افشاری - وحیده احراری

پیش‌بینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر داده‌های آب‌و‌هوایی و شبکه عصبی مصنوعی

میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2