کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation

نویسندگان :

Zahra Ramezani¹ Ahmad Pourdarvish²

1- دانشگاه مازندران 2- دانشگاه مازندران

کلمات کلیدی :

Tsallis entropy, Transfer learning, Domain adaptation, Softmax function, KNN, Classification

چکیده :

In this research, we propose Tsallis entropy for deep transfer learning as an efficient and flexible method to construct a regularized classifier. We improve bias problem on the Convolutional Neural Network (CNN) model based on statistical learning for unsupervised domain adaptation. At first, Tsallis entropy on source domain has been applied to reduce loss. Then, a cosine similarity is used based on K Nearest Neighbors (KNN) classifier to regularize CNN classifier by alleviating the error discrepancy between them. A non-extensive Tsallis entropy function based on KNN classifier is designed as self-regularization for reducing the learning bias. Moreover, the marginal distribution and the conditional distribution have simultaneously been aligned by "Joint Distribution Adaptation" (JDA). Finally, the experiments are implemented on the regularized CNN according to the traditional cross entropy loss and proposed Tsallis entropy loss. The results show that regularized deep transfer learning based on Tsallis entropy is effective and robust for domain adaptation problems, and it has less loss than state-of-the-art domain adaptation methods to detect unreliable samples.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Detecting Suicidal Ideation in Social Media Using Machine Learning and Ensemble Learning Technique

Mohammad Zarebnia - Haleh KHoshhava - Danial Mirizadeh - Mohammad Hadavi

تاثیر آب شهری فعال شده با پلاسما روی انحلال پذیری نمک خوراکی، پتاسیم نیترات و مس(II)سولفات

ابوالفضل مازندرانی - محمدجواد خداشناس - شهریار فکور - متین طاهری - سپهر داوودی - احمد احمری نیت

شناسایی لغات بازدارنده در متون فارسی با استفاده ازیک یادگیر تقویتی دو لایه

عمران یونسی

استفاده از الگوریتم نیمه نظارتی آموزش- همکاری بهبود یافته به منظور پیش بینی خطای نرم افزار با داده خطای محدود

هدا حدادیان نژادیوسفی

بهبود عملکرد الگوریتم زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت

امیرحسین بیرانوند - حمیدرضا افتخاری - سجاد اسفندیاری

پیش‌بینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

مهدی فضلی عقدایی

پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین

ارزیابی راهکارهای پشتیبان از فناوری‌های کلیدی انقلاب صنعتی چهارم برای بکارگیری سیستم‌های تولید هوشمند و رتبه‌بندی میزان آمادگی صنایع

مهدی اجلی

پیش‌بینی قیمت طلا با استفاده از معماری ترکیبی حافظه کوتاه بلند مدت و شبکه‌های عصبی پیچشی

مهران پذیرش - حبیب ایزدخواه - کریم ایواز

تدوین مدل غیرقطعی شناسایی نقاط ورود بار آلاینده ناگهانی به درون شبکه آب شهری

مریم آقازاده - فریبرز معصومی - سیدناصر باشی ازغدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4