0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Tsallis Entropy for Deep Transfer Learning and Domain Adaptation
نویسندگان :
Zahra Ramezani
1
Ahmad Pourdarvish
2
1- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
کلمات کلیدی :
Tsallis entropy, Transfer learning, Domain adaptation, Softmax function, KNN, Classification
چکیده :
In this research, we propose Tsallis entropy for deep transfer learning as an efficient and flexible method to construct a regularized classifier. We improve bias problem on the Convolutional Neural Network (CNN) model based on statistical learning for unsupervised domain adaptation. At first, Tsallis entropy on source domain has been applied to reduce loss. Then, a cosine similarity is used based on K Nearest Neighbors (KNN) classifier to regularize CNN classifier by alleviating the error discrepancy between them. A non-extensive Tsallis entropy function based on KNN classifier is designed as self-regularization for reducing the learning bias. Moreover, the marginal distribution and the conditional distribution have simultaneously been aligned by "Joint Distribution Adaptation" (JDA). Finally, the experiments are implemented on the regularized CNN according to the traditional cross entropy loss and proposed Tsallis entropy loss. The results show that regularized deep transfer learning based on Tsallis entropy is effective and robust for domain adaptation problems, and it has less loss than state-of-the-art domain adaptation methods to detect unreliable samples.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Numerical solution of fuzzy interval-valued regression model by neural network
Delara Karbasi - Mohammadreza Rabiei - Alireza Nazemi
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر
رویکرد نظریه بازی برای قیمتگذاری دو محصول جایگزین در زنجیره تأمینی شامل یک تولیدکننده و دو خرده فروش با استفاده از روش مدلسازی فازی
حامد جعفری
مروری بر بلاک چین و کاربردهای آن در بازارهای مالی
سید آرش رضازاده - رحمان علی محمدزاده
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
زهره درانی
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیش بینی طول خمشی پارچه
فاطمه عبدالحسین زاده - پدرام پیوندی
Investigation of Heating Sources in Single Quantum Well Ridge Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2