لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کاربرد الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل در حل مدل بهینه سازی مسئله مسیریابی محصول در زنجیره تأمین حلقه بسته با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانهای
نویسندگان :
یاسر امامیان
1
جعفر جعفری
2
1- سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، گروه مدیریت تکنولوژی
2- سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، پژوهشکده مطالعات فناوریهای نوین، گروه مدیریت تکنولوژی
کلمات کلیدی :
الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل،مسئله مسیریابی محصول،گازهای گلخانهای،زنجیره تأمین حلقه بسته
چکیده :
تولید و توزیع روزافزون کالاها، محرک اصلی آلودگی محیط زیست و انتشار گازهای گلخانهای است، چرا که به شدت به سوختهای فسیلی وابسته هستند. فرآیندهای صنعتی، مقادیر عظیمی دیاکسید کربن و گازهای سمی را آزاد میکنند و شبکه حملونقل جهانی نیز که مسئول جابهجایی کالاهاست، سهم بزرگی در این آلودگی دارد. هدف از نگارش این مقاله پرداختن به کاربرد الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل در حل مسئله مسیریابی محصول در زنجیره تامین حلقه بسته با در نظر گرفتن کاهش انتشار گازهای گلخانهای است. با عنایت به پیچیدگی های بسیار زیاد مساله از روش فراابتکاری بهینه سازی زنبور عسل برای حل مدل مورد نظر استفاده شده است. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از معیارهای استاندارد شاخص کیفیت (QM)، شاخص یکنواختی (SM) و شاخص پراکندگی (DM) بر روی مجموعهای از مسائل در سه سطح مختلف (کوچک، متوسط و بزرگ) انجام پذیرفت. نتایج حاکی از کارایی قابل توجه الگوریتم بود، بهطوری که میانگین شاخص کیفیت در سطوح مختلف مسئله به ترتیب ۸۳.۱۶، ۸۶.۸۰ و ۹۲.۶۸ به دست آمد. همچنین، مقادیر شاخص یکنواختی در بازه ۰.۵۸ تا ۱.۵ و شاخص پراکندگی در محدوده ۵۱۳.۷ تا ۱۰۷۴۹.۴ حاکی از توانایی اکتشافی مطلوب و توزیع یکنواخت جوابها در جبهه پارتو میباشد. از منظر کارایی محاسباتی، الگوریتم از مقیاسپذیری قابل قبولی برخوردار بود، بهطوری که زمان حل با افزایش ابعاد مسئله از ۵۴۲.۲ ثانیه به ۱۰۷۴۹.۴ ثانیه رسید. این پژوهش گامی مؤثر در جهت ارائه راهکارهای الگوریتمی عملی برای مدیریت پایدار زنجیره تأمین حلقهبسته محسوب میشود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Detecting Suicidal Ideation in Social Media Using Machine Learning and Ensemble Learning Technique
Mohammad Zarebnia - Haleh KHoshhava - Danial Mirizadeh - Mohammad Hadavi
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
زهره درانی
Numrical Approach to the Solution of Z^+-Initial Value Problem
Nazanin Ahmady - ٍElham Ahmady
Transferring a person's mind vision to another
Armin Behnamiyan - Marzieh Faridi Masouleh - Ahmad Bagheri - Farzaneh Safshekan
Unveiling Superiority: Evaluating Bernoulli Matrix Factorization in Recommender Systems with Ciao Dataset Dominance
Hossein Pirhadi - Alireza Moumivnad - Rooholah Abedian - Amin Ghodousian
Anomaly Detection in Network Traffic Using Deep Learning
Narges Sadat Tabasi - Mina Malekzadeh
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
Elyas Hadizadeh Tasbiti - Morteza Mohammadi Zanjireh
دو الگوریتم تکراری مبتنی بر روش نیوتن برای حل معادله قدرمطلقی
فرزاد راهپیمایی
Application of the modified Exp-Function method for solving coupled KDV equations
Zainab Ayati
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4