لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Unveiling Superiority: Evaluating Bernoulli Matrix Factorization in Recommender Systems with Ciao Dataset Dominance
نویسندگان :
Hossein Pirhadi
1
Alireza Moumivnad
2
Rooholah Abedian
3
Amin Ghodousian
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه خاتم
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Recommender systems،matrix factorization،collaborative filtering
چکیده :
This paper examines the complex landscape of recommender systems, focusing in particular on the effectiveness of Bernoulli Matrix Factorization (BeMF). The performance of BeMF is systematically assessed against renowned state-of-the-art models, TrustEV, GCFA, SBRNE, RAWATD, and PMF, utilizing a diverse array of datasets, including the widely used Ciao dataset. evaluation, centered on the critical metric of Mean Absolute Error (MAE), consistently reveals the superior accuracy and proficiency of our BeMF model, notably excelling on the Ciao dataset. This thorough examination encompasses various dimensions, encompassing user preferences, social trust, behavior integration, and innovative trust synthesis. Contributing to the ongoing discourse in recommender system research, this study illustrates Bernoulli Matrix Factorization's versatility and potency, highlighting its ability to improve recommendation accuracy and adaptability in varied scenarios.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ
موسی شکوری - بهرام رمضانی - حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش
شناسایی سیستم آرماکس همرشتاین با استفاده از روش حداکثر احتمال وقوع بازگشتی
پوریا کشتکار بانیانی
Application of Statistical Machine Learning and Deep Learning in Diagnosis of COVID-19 through CT Images
Alireza Safariyan - Reza Ghasemi
مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع
عرفان کریم خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر
قطعهبندی تصاویر: مدلهای آمیخته متناهی یا روشهای یادگیری ماشین؟
مصطفی طامندی
کاربرد الگوریتم های تکاملی چند هدفه برای بهینه سازی میزان دوز در روش براکی تراپی با مدل فازی برای درمان سرطان پروستات
محمد محمدی نجف آبادی - فهیمه سلطانیان - حبیبه نظیف
A bio-inspired optimization algorithm for estimating the reservoir capacity of dams
Hojjat Emami - Somayeh Emami
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
مروری بر تحلیل احساسات مشتری کننده در تجارت الکترونیک
محمدحسین شعبانی کهنه گورابی - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1