0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
نویسندگان :
فرناز حسینی
1
اسدالله شاه بهرامی
2
عباس حیدری
3
1- دانشگاه فنی وحرفه ای
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه فنی وحرفه ای
کلمات کلیدی :
طبقه بندی، تومور مغزی، شبکه عصبی خودرمزنگار، الگوهای باینری محلی، تصاویر MR
چکیده :
تومور مغزی نوعی نئوپلاسم سخت و توپُر واقع در مغز یا کانـال مرکـزی نخـاع است. در حال حاضر تشخیص تومورهای مغزی یکی از مسائل کلیدی در ارزیابی تصاویر پزشکی میباشند. هرچند امروزه از تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) برای تشخيص ساختار و بافت تومورهای مغزی استفاده مي شود، اما تحلیل تصاویر بسیار پیچیده است. حجم بالای اطلاعات و آثار مخربی از قبیل نویز، معمولا استخراج محل تومور در تصاویر را با مشکل مواجه میکند. سیستم تشخیص هوشمند بر پایه بینایی کامپیوتر می-تواند امکان تشخیص دقیق تومور در تصاویر را فراهم کند. در تحقیق حاضر، از یک شبکه خودرمزنگار عمیق برای طبقه بندی تومور مغزی در تصاویر MR استفاده شده است. هدف از ارائهی روش پیشنهادی، افزایش دقت طبقهبندی و حذف تشخیص نواحی نادرست به جای محل تومور است. استخراج ویژگیها به منظور کاهش ابعاد پیکسلهای تومور در ناحیه سالم اطراف آن، توسط الگوهای باینری محلی انجام شده است. کاهش ابعاد ویژگی و کد کردن بهینه این ویژگیها در شبکه خودرمزنگار عمیق منجر به افزایش دقت طبقهبندی میگردد. روش پیشنهادي در محیط MATLAB و بر روی پایگاه داده تصاویر استاندارد BRATS2015 پیاده سازي شده است. با ارزیابی نتایج به دست آمده و بهبود دقت طبقه بندی تا 97%، میتوان نتیجه گرفت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های ارائه شده در سالهای اخیر بازده بهتری داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه کاربرد پایگاه داده های SQL ,NOSQL و NEWSQL برای اینترنت اشیا
آرش آقائی - امیر سید دانش
Fuzzy Swarm-based Algorithm For Feature Selection
َAboozar Zandvakili - Najme Mansouri - Mohammad Masoud Javidi
استفاده از رویکرد شبیهساز-بهینهساز در مدیریت پایش شبکه آب شهری
آیسان عزتی - فریبرز معصومی - ناصر باشی
ارائه یک الگوریتم تکاملی نوین بهینه سازی با توابع هدف خیلی زیاد بر اساس روش جزیره ای مبتنی بر بردارهای جهت به کمک شاخص دو دویی
امیرحسین فردی - علی جمالی
Solving fuzzy polynomial regression model with neural network
Delara Karbas - Alireza Nazemi - Mohammadreza Rabiei
پذیرش اینترنت اشیاء در سازمان آموزش و پرورش (موردمطالعه: سازمان آموزش وپرورش شهرستان نجفآباد، استان اصفهان)
حسین کاردان مقدم - محمد صادق نوابی - شیوا مغزی نجف آبادی
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
Order acceptance in a cellular manufacturing system considering earliness and tardiness penalty
Mohammad Kazemi - Ahmad Sadegheih - Mohammad Mahdi Lotfi - Mohammad Ali Vahdat
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام مبتنی بر تبدیل والش هادامارد
یاسمین اعزازی - پیوند قادریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2