0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
نویسندگان :
فرناز حسینی
1
اسدالله شاه بهرامی
2
عباس حیدری
3
1- دانشگاه فنی وحرفه ای
2- دانشگاه گیلان
3- دانشگاه فنی وحرفه ای
کلمات کلیدی :
طبقه بندی، تومور مغزی، شبکه عصبی خودرمزنگار، الگوهای باینری محلی، تصاویر MR
چکیده :
تومور مغزی نوعی نئوپلاسم سخت و توپُر واقع در مغز یا کانـال مرکـزی نخـاع است. در حال حاضر تشخیص تومورهای مغزی یکی از مسائل کلیدی در ارزیابی تصاویر پزشکی میباشند. هرچند امروزه از تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) برای تشخيص ساختار و بافت تومورهای مغزی استفاده مي شود، اما تحلیل تصاویر بسیار پیچیده است. حجم بالای اطلاعات و آثار مخربی از قبیل نویز، معمولا استخراج محل تومور در تصاویر را با مشکل مواجه میکند. سیستم تشخیص هوشمند بر پایه بینایی کامپیوتر می-تواند امکان تشخیص دقیق تومور در تصاویر را فراهم کند. در تحقیق حاضر، از یک شبکه خودرمزنگار عمیق برای طبقه بندی تومور مغزی در تصاویر MR استفاده شده است. هدف از ارائهی روش پیشنهادی، افزایش دقت طبقهبندی و حذف تشخیص نواحی نادرست به جای محل تومور است. استخراج ویژگیها به منظور کاهش ابعاد پیکسلهای تومور در ناحیه سالم اطراف آن، توسط الگوهای باینری محلی انجام شده است. کاهش ابعاد ویژگی و کد کردن بهینه این ویژگیها در شبکه خودرمزنگار عمیق منجر به افزایش دقت طبقهبندی میگردد. روش پیشنهادي در محیط MATLAB و بر روی پایگاه داده تصاویر استاندارد BRATS2015 پیاده سازي شده است. با ارزیابی نتایج به دست آمده و بهبود دقت طبقه بندی تا 97%، میتوان نتیجه گرفت روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های ارائه شده در سالهای اخیر بازده بهتری داشته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر
خوشهبندی گرافهای احتمالاتی مبتنی بر شباهت ساختاری و ویژگیهای همگن
ملیحه دانش
Predicting students’ “Passing or Failing” status with the utilization of motivational factors by Machine Learning Methods
Mohammad Reza Moradi - Reza Ghasemi Najafabadi
طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تشخیص الگو
سید امیر بنی مهد
بکارگیری روش بهینه سازی تکامل تفاضلی باینری و شبکههای عصبی عمیق برای تشخیص افراد سالم، ذاتالریه و کوویدی در تصاویر اشعه ایکس
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - جمال زارع پور احمدآبادی
Solving MAGDM problems based on a two-phase technique with HFNs
Abazar Keikha
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
مدل سازی فازی جهش سلول های سرطانی
زکیه فربودی - حامی تورجی زاده - زهرا گورکانی زرندی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2