کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Numrical Approach to the Solution of Z^+-Initial Value Problem

نویسندگان :

Nazanin Ahmady¹ ٍElham Ahmady²

1- VaP.C., Islamic Azad University 2- ShQ.C., Islamic Azad University

کلمات کلیدی :

Z-Differential Equations

چکیده :

Z-differential equations are used to model phenomena under uncertainty and partial reliability in scientific and engineering fields. Most existing methods for z-differential equations that involve z-numbers are based on discrete forms; however, the continuous form of z-numbers is more representative of the behavior of many phenomena. In this work, we examine z^+-numbers with triangular distributions as initial conditions in uncertain differential equations. The numerical method, called the Modified Euler method, is generalized to solve z^+-initial value problems, with proofs provided for its convergence and stability. Several examples are provided to demonstrate the accuracy and efficiency of the proposed method

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

روش های استخراج ویژگی مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی برای دسته بندی متن

فاطمه عمرانی - هادی محمدی - فاطمه خانی

Wavelet Thresholds for Matrix-Variate Normal Distribution Under The Reflected Normal Loss

Hamid Karamikabir - Fatemeh Jamhiri - Mahmoud Afshari

استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری

فرزانه منظری - پیوند قادریان

الگوریتم تقریبی برای مسئله حداقل پوشش راسی با رویکرد استراتژیک مبتنی بر توزیع درجات

معین منعمی - فاطمه ولی‌پور - روح الله عابدیان

Multi-Objective Optimization of Perishable Inventory Systems Using Adaptive Genetic Algorithm with Fuzzy Demand Forecasting

Neda Karimi

تشخیص کارآمد سرطان سینه بر اساس تصاویر هیستوپاتولوژیک با شبکه ResNeXt

زهره پورحیدر - عبدالحسین رضائی - حمیدرضا صادق محّمدی

تحلیل اثرات موسیقی بر سلامت روان افراد با استفاده ازتکنیک یادگیری ماشین

مهراب گودرزی - دکتر احسان فلاحی آرزودار

Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection

Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni

طبقه‌بندی بیماری های کلیه با استفاده از ویژگی‌های آماری محلی و شبکه عصبی بازگشتی

فرشته پورآهنگریان - حسین رضوی

طبقه‌بندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه‌ خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی

فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4