کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet

نویسندگان :

زهره درانی¹

1- دانشگاه پیام نور

کلمات کلیدی :

سرطان سینه،،شبکه عصبی کاتولوشن عمیق،،معماری DenseNet ،،یادگیری عمیق.

چکیده :

مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی DenseNetبهره می‌برد. این روش از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر با دقت بالا استفاده می‌کند. در این مقاله، به بررسی مزایای استفاده از شبکه‌های عصبی DenseNet برای تشخیص زودرس سرطان پرداخته می‌شود. این روش نه تنها بهبود دقت تشخیص را افزایش می‌دهد بلکه قابلیت تفسیرپذیری بالا و سرعت پردازش مناسبی نیز دارد. همچنین، این مقاله به بررسی مجموعه داده‌های استفاده شده می‌پردازد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که روش ارائه شده قادر به تشخیص دقیق و زودرس سرطان است و به عنوان یک ابزار موثر در پزشکی می‌تواند به بهبود درمان و پیشگیری این بیماری مهم کمک کند.