0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
نویسندگان :
زهره درانی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
سرطان سینه،،شبکه عصبی کاتولوشن عمیق،،معماری DenseNet ،،یادگیری عمیق.
چکیده :
مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکههای عصبی DenseNetبهره میبرد. این روش از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر با دقت بالا استفاده میکند. در این مقاله، به بررسی مزایای استفاده از شبکههای عصبی DenseNet برای تشخیص زودرس سرطان پرداخته میشود. این روش نه تنها بهبود دقت تشخیص را افزایش میدهد بلکه قابلیت تفسیرپذیری بالا و سرعت پردازش مناسبی نیز دارد. همچنین، این مقاله به بررسی مجموعه دادههای استفاده شده میپردازد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که روش ارائه شده قادر به تشخیص دقیق و زودرس سرطان است و به عنوان یک ابزار موثر در پزشکی میتواند به بهبود درمان و پیشگیری این بیماری مهم کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر بکارگیری فناوری اینترنت اشیا بر بهبود مدیریت موجودی (مورد مطالعه:پرسنل کادر اداری گروه نمایندگیهای سیاسی مشهد در استان خراسان رضوی)
حسین کاردان مقدم - محمدصادق نوابی - اطلس عظیمی اکبریه
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
ارائه یک روش جایگذاری ماشین های مجازی جهت کاهش ریسک امنیتی اپلیکیشن های اینترنت اشیا در محیط مه
نرجس واحد زحمتکش - دکتر رضا ابراهیمی آتانی
کشف ارتباط اسنیپ-بیماری در داده های ژنوم سراسری
فریبا اسمعیلی - زهرا نریمانی - مهدی وثیقی
تجزیه وتحلیل مقایسه ای الگوهای محاسباتی ابر،مه،لبه با تمرکز بر محیط محاسباتی شبنم
فرشته رضائی
برخی از مسایل پیش روی سیستمهای خاکستری در محاسبات نرم
داود درویشی سلوکلایی - فرید پورافقی
شبیه سازی سامانه آب شیرین کن رطوبت زنی تک مرحله ای و سه مرحله ای تحت خلاء-رطوبت زدایی
زهره رحیمی اهر
Solution of space-time fractional coupled Burger’s equation with modification of a well-known method
Zainab Ayati
امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک
سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2