لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
یادگیری عمیق برای تشخیص سرطان پستان با مدل DenseNet
نویسندگان :
زهره درانی
1
1- دانشگاه پیام نور
کلمات کلیدی :
سرطان سینه،،شبکه عصبی کاتولوشن عمیق،،معماری DenseNet ،،یادگیری عمیق.
چکیده :
مقاله حاضر به بررسی و ارائه روشی نوین برای تشخیص سرطان متمرکز است که از پردازش تصویر با استفاده از شبکههای عصبی DenseNetبهره میبرد. این روش از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر با دقت بالا استفاده میکند. در این مقاله، به بررسی مزایای استفاده از شبکههای عصبی DenseNet برای تشخیص زودرس سرطان پرداخته میشود. این روش نه تنها بهبود دقت تشخیص را افزایش میدهد بلکه قابلیت تفسیرپذیری بالا و سرعت پردازش مناسبی نیز دارد. همچنین، این مقاله به بررسی مجموعه دادههای استفاده شده میپردازد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد که روش ارائه شده قادر به تشخیص دقیق و زودرس سرطان است و به عنوان یک ابزار موثر در پزشکی میتواند به بهبود درمان و پیشگیری این بیماری مهم کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر
معرفی مفاهیم پایه در فناوری بلاک چین
علویه السادات علوی زاده
شناسایی نویسنده متن با استفاده از شبکه کانولوشنی عمیق براساس آنالیز دستخط
عذرا صولتی دالکی - حسن ختن لو
میراث اسلامی در ریاضیات محاسباتی: دستاوردهای ریاضیدانان مسلمان و اثرات آن در علوم نوین
سید حسین جعفری پطرودی
معرفی یک الگوی کارآمد توصیهگری وب با ترکیب زنجیره مارکف و خوشهبندی فازی با رویکرد کاهش اثر شروع سرد
خسرو فرداد
تأثیر فضای رنگ و نگاشت CLBP بر تشخیص سرطان سینه
مرجان نمکی - مجید اسدی
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
تاثیر آب شهری فعال شده با پلاسما روی انحلال پذیری نمک خوراکی، پتاسیم نیترات و مس(II)سولفات
ابوالفضل مازندرانی - محمدجواد خداشناس - شهریار فکور - متین طاهری - سپهر داوودی - احمد احمری نیت
رویکرد فازی برای تحلیل عملکرد پروژه با در نظر گرفتن دوبارهکاری تحت شرایط عدمقطعیت
پوریا صادقی مرزناکی - سید میثم موسوی - امین عشقی
توپولوژی استون روی مشبکههای مانده دار
فاطمه ایزدی - سعید رسولی - فرهاد خاکسارجقانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4