کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Anomaly Detection in Network Traffic Using Deep Learning

نویسندگان :

Narges Sadat Tabasi¹ Mina Malekzadeh²

1- دانشگاه حکیم سبزواری 2- دانشگاه حکیم سبزواری

کلمات کلیدی :

Deep learning،DNN،CNN،LSTM،PCA،Autoencoder

چکیده :

With the growing rise of cyber threats and attacks, the use of machine learning and deep learning–based approaches in network anomaly detection has become a necessity. In this study, four deep learning models, including DNN, LSTM, CNN, and Autoencoder, were examined and evaluated on the ISCX VPN dataset. After preprocessing, which included normalization, dimensionality reduction using PCA, handling missing values, etc, the data were fed into the models. The results showed that the LSTM model achieved the best performance among all models, with an F1-score of 0.97 and an accuracy of 0.97, while the Autoencoder model, due to its simpler architecture, delivered weaker performance with an F1-score of 0.64 and an accuracy of 0.69. These findings indicate that memory-based models provide better performance for detecting complex behavioral patterns in network traffic.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Probabilistic Analysis of the Negligible Effect of Gravity on Spider Movement on Surfaces Using Soft Computing; Where Gravity Becomes Ineffective

Mohammadreza Adel - Zahra Danesh Kaftroodi

تعیین اندازه و مکان بهینه خازن به منظور بهبود ولتاژ و کاهش تلفات در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری

حمید حسن زاده فرد - جمشید محمدی اچموش - بهرام رمضانی - موسی شکوری

تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19

مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری

استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی

مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی

فشرده‌سازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG

مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی

بهبود یادگیری شبکه‌های عصبی با استفاده از ضرایب بهینه در الگوریتم لونبرگ-مارکوارت

رضا یظهری کرمانی - محمد ملائی امام زاده

ارائه روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی

ارمین ربیعی فرد - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی

قابلیت اطمینان تنش - مقاومت فازی بر اساس توزیع وایبل نیمه لجستیک

مریم زاهدی خمیرانی - هانیه پناهی

یادگیری ژرف فشرده‌سازی‌شده در لبه اینترنت اشیاء برای تشخیص آنومالی در داده‌های جریان‌دار

سیدیاسر هاشمی

Fuzzy Preprocessing: Discovering Hidden Effects and Nonlinear Feature Relationships in Data Science and Machine Learning

Mehdi Khavarsangari - Zahra Danesh Kaftroodi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4