0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Beyond Univariate Statistics: Harnessing Neuroinformatics and Data Mining for Comprehensive Brain Understanding
نویسندگان :
Elyas Hadizadeh Tasbiti
1
Morteza Mohammadi Zanjireh
2
1- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
2- دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)
کلمات کلیدی :
data mining،multivariate statistical analyses،neuroscience،therapeutic development،translational neuroscience
چکیده :
The brain's intricate coordination requires integrating massive amounts of information from numerous disciplines. Modern methods include multielectrode arrays, calcium imaging, and optogenetics offer neuron-level data. In systems and circuit neuroscience, investigating huge populations of neurons is difficult. Experimental neurotechnology, optimal control, signal processing, network analysis, and dimensionality reduction may solve these problems. Univariate statistical technique in neuroscience research fails to show component interactions and their effects. This study uses support vector machines, principal component and factor analysis, cluster analysis, multiple linear regression, and random forest regression. The discipline of "connectomics" studies brain connections at big and small scales. This shows how neuroinformatics accelerates progress. NIF integrates neurological data, making database integration easy. Data mining across many neuroscience data layers is also examined for pros and cons.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
بررسی مقایسهای الگوریتمهای شبکه عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان در پیشبینی شدت تصادفات آزادراههای برونشهری
میثم عفتی - امیرمحمد رمضانپور
ارائه روشی جهت تعادل دمای ساختمان هوشمند در بستر اینترت اشیا مبتنی بر ترکیب تکنیک های برش شبکه و خوشه بندی
ارمین ربیعی فرد - مرضیه فریدی ماسوله - مریم عابدینی
The effect of edge passivation on the stability and magnetic properties of β12borophene nanoribbon
Adeleh Vatankhahan - Tayebeh Movlarooy
چندجملهای متاثر از شرایط مرزی در حل مسائل کنترل بهینه
آیتاله یاری - رضا اکبری - محمود دادخواه
NE-GCN: Advancing Knowledge Graph Link Prediction with Node2vec-Enhanced Graph Convolutional Networks
Mohammadreza Ghaffariannia - Rooholah Abedian - Ali Moeini
Exploring Agile Risk Management in Software Development
Anita Vojdani Roshan - Amirreza Seighali - Abdorreza Hesam Mohseni
Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network
Nasibeh Emami
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
توسعه شاخصها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکتهای پرداخت الکترونیک با استفاده از روشهای تصمیمگیری چند معیاره
مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2