کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

تشخیص سرطان پستان با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بر روی ویژگی‌های استخراج شده توسط درخت تصمیم

نویسندگان :

راضیه شیخ پور¹

1- دانشگاه اردکان

کلمات کلیدی :

سرطان پستان، یادگیری ماشین، درخت تصمیم، انتخاب ویژگی

چکیده :

تشخیص به موقع و درست سرطان پستان، نقش بسيار کليدی در درمان و حيات بيمار ایفا می‌کند. با استفاده از تکنیک‌های گوناگون یادگیری ماشین می توان سیستم هایی را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوش خیم یا بدخیم بودن تومور پستان را تشخیص دهند. در این مقاله با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی‎‌کننده درجه دوم، طبقه‌بندی‎‌کننده بیزین ساده، روش k- نزدیکترین همسایه و روش ماشین بردار پشتیبان بر روی ویژگی‌های استخراج شده از درخت تصمیم به بررسی مدل ها و روش‌های طبقه‌بندی مناسب برای تشخیص سرطان پستان بر روی پایگاه داده هایWBCD وWDBC پرداخته می‌شود. نتایج آزماش‌ها حاکی از افزایش کارایی روش‌های طبقه‌بندی بر روی ویژگی‌های استخراج شده توسط درخت تصمیم است که نشان از توانایی درخت تصمیم در شناسایی و استخراج ویژگی‌های مناسب دارد.