کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

بررسی کارایی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی نمرات دانش‌آموزان

نویسندگان :

آمنه سادات علوی شهری¹ مصطفی سبزه کار²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه صنعتی بیرجند

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی نمرات دانش آموزان،الگوریتم‌های یادگیری ماشین،طبقه بندی

چکیده :

در سال‌های اخیر، کاربرد یادگیری ماشین در حوزه آموزش، به‌ویژه در پیش‌بینی نمرات دانش‌آموزان، اهمیت قابل‌توجهی یافته است. در این حوزه از علم، با تحلیل داده‌های آموزشی، به آموزگاران و مدیران در بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری و اتخاذ تصمیم‌های آگاهانه کمک شایانی می‌شود. پژوهش حاضر با بهره‌گیری از روش‌های مختلف یادگیری ماشین، به ارزیابی دقت و کارایی الگوریتم‌های مختلف در پیش‌بینی نمرات دانش‌آموزان پرداخته و نتایج را از جنبه‌های گوناگون مقایسه کرده است. در این مطالعه، از داده‌های واقعی شامل 395 نمونه از دانش‌آموزان استفاده شده و تعداد هفت الگوریتم یادگیری ماشین شامل رگرسیون لجستیک، کی-نزدیک‌ترین همسایه، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، بیز ساده، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم رگرسیون لجستیک بهترین عملکرد را داشته و می‌تواند در بهبود سیستم‌های پیش‌بینی نمرات در محیط‌های آموزشی نقش ایفا نماید.