0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
نویسندگان :
محمد صیدپیشه
1
مارال تقی زاده
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
خوشه بندی، توزیع دادهها، k-میانگین، c-میانگین فازی، اثر یکنواختی، سلسله مراتبی
چکیده :
تاکنون الگوریتمهای شناخته شده و پرکاربرد فراوانی برای خوشه بندی ارائه شده است اما آیا در این الگوریتمها اهمیت توزیع دادهها مورد بررسی قرار گرفته است؟ در خوشهبندی اگر مجموعه دادهها به طور یکنواخت توزیع نشود، الگوریتم مستعد عملکرد ضعیف است و تاثیر قابل توجهی در نتایج خوشهبندی دارد که در مطالعات "اثر یکنواخت" نامیده میشود. در این مقاله ما اثر یکنواختی را بر سه الگوریتم خوشهبندی معروف c-میانگین فازی، k-میانگین و روش سلسله مراتبی مورد بررسی و مقایسه قرار میدهیم. ابتدا اثر یکنواخت را در روش c-میانگین فازی بررسی میکنیم و بعد از آن الگوریتمهای k-میانگین و c-میانگین فازی و روش سلسله مراتبی را مورد مقایسه قرار میدهیم و آزمایشات گستردهای روی داده های واقعی انجام میدهیم که نتایج نشان میهد که در روش k-میانگین اثر یکنواختی وجود دارد ولی اثر یکنواخت در روش c-میانگین فازی قویتر است و هر چه پارامتر فازی m افزایش یابد اثر یکنواختی بیشتری را در الگوریتم c-میانگین فازی مشاهده خواهیم کرد. همچنین نتایج تجربی نشان میدهد که روش سلسله مراتبی تمایل به تولید خوشههایی با تنوع زیاد در اندازه خوشهها دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی فیلتر رد-تصویر میان نگذر مرتبه-ششم فرکانس رادیویی با استفاده از سلف فعال
شقایق اصغرپور - شهباز ریحانی
ارزیابی روش های بهبود کارایی اینترنت اشیا (IoT) توسط محاسبات لبه (Edge Computing)
فاطمه رحمانی - مائده نوروزی - سید عبدالرضا حسام محسنی
Improving Bat Algorithm Using Clustering
Sadegh Eskandari
نواوری تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و چگونگی پیشرفت بلاکچین بواسطه رایانش ابری
مجید معتمدی - حسین عموزادخلیلی - قدسی فیروز
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
یک روش خوشهبندی خودکار با استفاده از رابطه همسایگی متقابل دادهها و ساختار هندسی دایره آپولونیوس
مژگان سادات مشیریان - مهدی هاشم زاده - شهین پوربهرامی
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
طبقهبندی احتمالی از طریق برآورد چگالی با استفاده از مدل آمیخته گاوسی و جریان اتورگرسیو ماسکشده
حمزه ترابی - آسیه مقامی مهر
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2