0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
اثر یکنواختی خوشهبندیهای c-میانگین فازی، k-میانگین و سلسله مراتبی
نویسندگان :
محمد صیدپیشه
1
مارال تقی زاده
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
خوشه بندی، توزیع دادهها، k-میانگین، c-میانگین فازی، اثر یکنواختی، سلسله مراتبی
چکیده :
تاکنون الگوریتمهای شناخته شده و پرکاربرد فراوانی برای خوشه بندی ارائه شده است اما آیا در این الگوریتمها اهمیت توزیع دادهها مورد بررسی قرار گرفته است؟ در خوشهبندی اگر مجموعه دادهها به طور یکنواخت توزیع نشود، الگوریتم مستعد عملکرد ضعیف است و تاثیر قابل توجهی در نتایج خوشهبندی دارد که در مطالعات "اثر یکنواخت" نامیده میشود. در این مقاله ما اثر یکنواختی را بر سه الگوریتم خوشهبندی معروف c-میانگین فازی، k-میانگین و روش سلسله مراتبی مورد بررسی و مقایسه قرار میدهیم. ابتدا اثر یکنواخت را در روش c-میانگین فازی بررسی میکنیم و بعد از آن الگوریتمهای k-میانگین و c-میانگین فازی و روش سلسله مراتبی را مورد مقایسه قرار میدهیم و آزمایشات گستردهای روی داده های واقعی انجام میدهیم که نتایج نشان میهد که در روش k-میانگین اثر یکنواختی وجود دارد ولی اثر یکنواخت در روش c-میانگین فازی قویتر است و هر چه پارامتر فازی m افزایش یابد اثر یکنواختی بیشتری را در الگوریتم c-میانگین فازی مشاهده خواهیم کرد. همچنین نتایج تجربی نشان میدهد که روش سلسله مراتبی تمایل به تولید خوشههایی با تنوع زیاد در اندازه خوشهها دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و رتبهبندی عوامل کلیدی موفقیت در توسعه انقلاب صنعتی چهارم
مهدی اجلی
بهبود کارایی الگوریتم ضرب ماتریسها با کاهش سربار و ضرایب پیچیدگی
علی متقی - رضا مرتضوی
Design and Characterization of Single Quantum Well GaAs-based Laser Diode
Zahra Danesh Kaftroudi
رویکردی در حل دستگاه معادلات خطی نایقین با متغیرهای نایقین لوگ-نرمال
مجتبی مرادی - بهروز فتحی واجارگاه - محدثه شاقلانی لور
ارائه پروتکل جدید امنیتی به منظور مدیریت اعتماد در اینترنت اشیاء مبتنی بر منطق فازی
مجتبی زاهد خمیرانی - مرضیه فریدی ماسوله
تشخیص کووید19 از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکههای عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
الهه اسلامی - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
Enhancing the Performance of Stochastic Iterative Projection Methods Using Quasi Random Numbers for Solving Linear Algebra Problems
Behrouz ّFathi Vajargah - Kolsoum Yousefpanah - Vassil Alexandrov
فشردهسازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG
مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2