لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال با استفاده از تکنیک منطق فازی
نویسندگان :
محبوبه اقتصاد
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
کلمات کلیدی :
منطق فازی،تشخیص لبه،پردازش تصویر،بینایی کامپیوتر،قطعات مکانیکی،اندازهگیری
چکیده :
تکنیک فازی، عملگری است که به منظور شبیهسازی رفتار جبرانی در فرآیند تصمیمگیری یا ارزیابی ذهنی در سطح ریاضی معرفی شده است. مقاله زیر چنین عملگرهایی را در کاربردهای بینایی کامپیوتر معرفی میکند. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر استراتژی استدلال منطق فازی برای تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال بدون تعیین مقدار آستانه ارائه شده است. رویکرد پیشنهادی با تقسیمبندی تصاویر به چند ناحیه با استفاده از ماتریس دودویی شناور سه در سه آغاز میشود. پیکسلهای لبه به طیف وسیعی از مقادیر متمایز از یکدیگر نگاشت میشوند. استحکام نتایج روش پیشنهادی برای تصاویر گرفته شده مختلف با نتایج بهدستآمده با عملگر خطی سوبل مقایسه میشود. این روش، تأثیر دائمی بر صافی و مستقیم بودن خطوط برای خطوط مستقیم و گردی خوب برای خطوط منحنی دارد. در عین حال، گوشهها تیزتر میشوند و میتوان آنها را به راحتی تعریف کرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه ساز پرس و جو بر اساس یادگیری خودکار پرس و جوهای SQL
امیر سید دانش - محمد منصورکیائی
پیش بینی ارزش در معرض ریسک صندوق های سرمایه گذاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محمد حسن قلی زاده - محمد رحیم رمضانیان - سجاد تاج الدین
A Generalization of the n^th- commutativity degree in finite groups
Mina Pirzadeh - Mansour Hashemi
تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی
مریم قربانی شرفشاده - سید ابوالقاسم میرروشندل
Reinforcement Learning Enhanced Zabbix Agents for Adaptive IoT Network Monitoring Using Proximal Policy Optimization
Mohammad Ghabel Rahmat - Abbas Jalilvand
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
Envelopment model CCR in fuzzy mode
Atefeh Hassani Bafrani
A Spread of fuzzy hypergraphs and Decision Making
Roohallah Daneshpayeh - Siroos Jahanpanah
عملگرهای مبتنی بر چندجملهایهای مات در حل مسایل کنترل بهینه بنگ-بنگ
آیت اله یاری
Benchmarking Convolutional KANs Against Traditional Convolutional Networks for Bearing Fault Detection
Mehdi Tanzadeh - Hossein Haghbin - Amin Torabi Jahromi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1