لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مکانیابی بهینه سنسورهای پایش وجود آلودگی در شبکه های آب شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان :
آیسان عزتی
1
فریبرز معصومی
2
ناصر باشی
3
1- دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشگاه محقق اردبیلی
3- موسسه آموزش عالی خاوران مشهد
کلمات کلیدی :
شبکه توزیع آب شهری، سنسور، بار آلودگی ناگهانی، الگوریتم ژنتیک، نرمافزار ایپانت
چکیده :
در این تحقیق مکانیابی بهینه سنسورهای پایش ورود بار آلودگی ناگهانی در شبکه های توزیع آب شهری بررسی شده است. بدین ترتیب یک مدل شبیه سازی-بهینه سازی با تابع هدف تعیینشده تهیه و صحت سنجی شد. جهت شبیه سازی از نرم افزارEPANET و برای بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. همچنین مثال شماره 3 نرم افزار EPANET به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. جهت پایش وجود بار آلودگی عمدی در شبکه توزیع آب، تابع هدف حداکثر کردن شانس کشف آلودگی به کار برده شده است. بدین ترتیب پایش در سیستم توزیع آب به ازای پنج سنسور در شبکه پیاده گردید. نتایج نشان داد که گرههای شماره 207،189،111،121،105 بهینهترین مکان برای نصب سنسور به منظور تشخیص آلودگی به ازای 5 سنسور در شبکه توزیع مثال 3 نرمافزارEPANET است و بدون مطالعه مدیریت پایش شبکه، تعداد محدود 5 سنسور آلودگی موجود در شبکه را تشخیص نداده و سنسورهای پایش در شبکه دارای نقص و اشکال خواهد بود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Analysis of Text Similarity Measures: Introducing a Lin Wang similarity measure
Alireza Pakgohar - Mehdi Fazli Aghdaei
اعتماد و فریب در عصر دیجیتال
مهدی محمدیان
Modified Escaping Bird Search for Passive Control of Building systems by Tuned Mass Damper
Mohsen Shahrouzi - Seyed Hossein Hosseini Lavasani - Ayda Rahmati
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
All range gradually distributed impurity in CNTFETs to manage the current ratio: Numerical simulation using Poisson and Schrödinger equations
Ali Naderi
طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت پیش بینی طول خمشی پارچه
فاطمه عبدالحسین زاده - پدرام پیوندی
زمانبندی کامیونها در یک انبار متقاطع با در نظر گرفتن لجستیک معکوس و مرتبسازی محمولهها در محیط خاکستری
حمیدرضا قیاسی - سید میثم موسوی - فرزاد عظیمی
تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی
مریم قربانی شرفشاده - سید ابوالقاسم میرروشندل
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
حداکثر نرخ بازده سرمایه تحت متوسط ارزش در معرض ریسک فازی
زهرا کشاورزی - بیژن دواز
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4