کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network

نویسندگان :

Nasibeh Emami¹

1- دانشگاه کوثر بجنورد

کلمات کلیدی :

Heart disease prediction, Effective diagnosis, simulated annealing, GMDH neural network.

چکیده :

Heart disease prediction is a critical task regarding human health. In order to drop its rate, effective and timely diagnosis of the disease is very essential. Machine Learning methods have been developed to perform impressive predictions and make appropriate decisions. So, simulated annealing search algorithm along with GMDH neural network is introduced to manage the features present in the earlier heart disease classification system. The dimensionality of the features are reduced according to the behavior of simulated annealing search algorithm. The selected features are processed by GMDH neural network classifier. From the obtained results, the proposed model SA-GMDH shows an increase in the classification accuracy by obtaining more than 89.58% when compared to the other feature selection methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل در حل مدل بهینه سازی مسئله مسیریابی محصول در زنجیره تأمین حلقه بسته با هدف کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای

یاسر امامیان - جعفر جعفری

Development the Product Design Process Using Quality Function Deployment and Operational Research

Dr. Ehsan Fallahiarezoudar

پیش‌بینی مالی با استفاده از روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات کوانتومی و توزیع کوشی

مجتبی جباری - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن

رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده

When Autocomplete Lies - An Evaluation On LLM Hallucination

Reza Shabankhah - Amirhossein Moradi - Abdorreza Hesam mohseni

ارزیابی کاربرد شبکه بلاکچین در متاورس

زیبا قمی - عبدالرضا حسام محسنی

Anomaly Detection in Network Traffic Using Deep Learning

Narges Sadat Tabasi - Mina Malekzadeh

Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes

Saeed Reza Ostadzadeh

Bayesian estimation of reliability for Rayleigh distribution under the entropy loss function

Najmeh Rashidi alavijeh - Nahid Sanjari farsipour

بررسی پارامترهای QoS الگوریتم های زمان‌بندی کار در محیط محاسباتی مه

فرشته رضائی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.1