0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network
نویسندگان :
Nasibeh Emami
1
1- دانشگاه کوثر بجنورد
کلمات کلیدی :
Heart disease prediction, Effective diagnosis, simulated annealing, GMDH neural network.
چکیده :
Heart disease prediction is a critical task regarding human health. In order to drop its rate, effective and timely diagnosis of the disease is very essential. Machine Learning methods have been developed to perform impressive predictions and make appropriate decisions. So, simulated annealing search algorithm along with GMDH neural network is introduced to manage the features present in the earlier heart disease classification system. The dimensionality of the features are reduced according to the behavior of simulated annealing search algorithm. The selected features are processed by GMDH neural network classifier. From the obtained results, the proposed model SA-GMDH shows an increase in the classification accuracy by obtaining more than 89.58% when compared to the other feature selection methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
بررسی عملکرد کنترلکننده PID مرتبه کسری بهینه با الگوریتم فاخته در سیستم چند متغیره فتوولتاییک
مصطفی ابراهیمیان بیدختی - سعید بلوچیان
پیشبینی هوشمند مصرف گاز طبیعی در فرکانس بالا بر اساس داده های فرکانس پایین
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - ابوالحسن خواجه پور - علی صالحی - پویا پارسا
The use of Human Computer Interaction in the Medical Field: Challenges and Future Perspectives
Maryam Kassari - Abdorreza Hesam Mohseni
طراحی و شبیه سازی ساختار صفحات انتخاب فرکانس برای کاهش اثر تزویج متقابل در آنتن آرایه ای میکرواستریپ با استفاده از شبکه عصبی
محمدرضا ظفرخواه - احسان زارعیان جهرمی
برآوردیابی خطی پارامترهای مکان و مقیاس و پیشبینی خطی در توزیع ماکهام بر اساس k- رکوردها
مسعود بازاری جامخانهء - سیدمحمد تقی کامل میرمصطفائی - مرضیه جدیدی
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
درسا سلیمانی - علیرضا رضوانیان
ارائه روشی با استفاده از ترکیب دسته بندها، برای تشخیص و طبقه بندی بیماری تیروئید، مبتنی بر رأی اکثریت
ایمان سهرابی مقدم چافجیری - سید حسین علوی راد
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی
آزمون دونمونهای برای بردار میانگین بر اساس رهیافت نگاشتتصادفی در دادههای بُعدبالا
تینا رشیدجعفری - جواد وحدت آتشگاه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2