0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری نظاممند بر هم افزایی هوش مصنوعی در حوزه آموزش و اشتغال حسابداری
نویسندگان :
مهرداد صدرآرا
1
سید محمد امین فتاحی
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی :
حسابداری،هوش مصنوعی،پذیرش فناوری،آموزش در حوزه حسابداری
چکیده :
این مطالعه با توجه به همه گیر شدن هوش مصنوعی در همه ابعاد زندگی ، به بررسی تاثیر هوش مصنوعی در آموزش حسابداری و صنعت پرداخته است. امروزه بیشتر صنایع به طرز غیرقابل انکاری با هوش مصنوعی در هم تنیده شدهاند و هوش مصنوعی تقریبا در تمام جنبههای زندگی بشر از جمله آموزش و پرورش نیز نفوذ کردهاست؛ دانش حسابداری نیز از این قاعده مستثنی نیست چه درحوزه آموزش چه در حوزه اشتغال و صنعت. این پژوهش مروری است بر بررسی، ظهور و استفاده از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری. هوش مصنوعی با ویژگی های خارق العاده ای که دارد بدون شک انقلاب بزرگی در همه زمینه ها ایجاد خواهد کرد و در این میان آموزش یک رکن بسیار اساسی است؛ چه از بابت آشنایی با هوش مصنوعی و چه از بابت نحوه استفاده از آن در عمل. از بررسی سایر پژوهش ها چنین برآمده است که همراه با پیشرفت هوش مصنوعی نگرانی هایی برای اندیشمندان به وجود آمده است . حسابداری نیز که در مسیر پیشرفت و علمی تر شدن قرار دارد بدون شک با این چالش ها روبرو است . این مقاله با هدف بررسی برخی از چالشهای پیش روی حرفه حسابداری در عصر حاضر انجام شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
برآورد E-بیز پارامتر توزیع گومپرتز تحت طرح سانسور نوع دوم بر پایه داده های فازی برای توابع زیان نامتقارن
رضا زارعی - شهرام یعقوب زاده شهرستانی - فاطمه رفیق - پرویز ملک زاده
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
مدینه فرنام - مجید دره میرکی
Evolutionary Software Product Lines: A Knapsack Problem Perspective
Arash Ghasemzadeh - Abdorreza Hesam Mohseni
خوشهبندی فازی سریهای زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو
عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد
Order acceptance in a cellular manufacturing system considering earliness and tardiness penalty
Mohammad Kazemi - Ahmad Sadegheih - Mohammad Mahdi Lotfi - Mohammad Ali Vahdat
استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص دیابت
درسا سلیمانی - علیرضا رضوانیان
Can Google Trends Data Predict Next Covid-19 Peak? A Machine Learning Approach
Maryam Seifaddini - Amir Habibdoust
سیستم تصمیم یار اولویت بندی بسته های خدماتی در معماری سیستم های حمل و نقل هوشمند شهر شیراز
مسعود طهماسبی - لیلا فاضلی - مهدی قطعی
پیشبینی نفروپاتی در بیماران دیابتی با ترکیب روش فازی و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات
مهدی فضلی عقدایی
طراحی سیستم خبره فازی برای کنترل وزن
حسین علی یولداشی - مصطفی یوسفی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2