0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
کوتاهترین مسیر در شبکه با داده های نوتروسوفیک
نویسندگان :
مدینه فرنام
1
مجید دره میرکی
2
1- دانشگاه شهید چمران اهواز- پردیس صنعتی شهدای هویزه
2- گروه ریاضی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان، خوزستان، ایران؛
کلمات کلیدی :
کوتاهترین مسیر در شبکه، اعداد نوتروسوفیک، عدد نوتروسوفیک ذوزنقه ای، ارزش و ابهام.
چکیده :
مسئله کوتاهترین مسیر در یک شبکه نوتروسوفیک، یک مسئله بهینه سازی برای تعیین مسیری با کمترین هزینه بین راس منبع مشخص شده ای مانند s و راس مقصد t است. اعداد فازی نوتروسوفیک به عنوان تعمیمی از نظریه فازی با سه تابع عضویت درستی، نادرستی و ممتنع بودن شناخته می شوند. از این رو به دلیل در نظر گرفتن حالتهای مختلف در توابع عضویت، به خوبی می توانند عدم قطعیتهای ناشی از بیان و تخصیص مقداری عددی به یک قوس در شبکه را پوشش دهند. با وجود لزوم نشان دادن هزینه ها در موقعیتهای مبهم با اعداد نوتروسوفیک، مقایسه بین این نوع از اعداد چندان ساده نخواهد بود. شاخصهای مهمی که در تعریف اعداد نوتروسوفیک وجود دارند به عنوان عواملی کلیدی در مقایسه بین این نوع از اعداد باید مورد توجه واقع شوند. از این رو ضمن معرفی روشی کارا برای مقایسه بین اعداد نوتروسوفیک، با یهره گیری از الگوریتم دایکسترا رویکرد مناسبی برای یافتن کوتاهترین مسیر در یک شبکه نوتروسوفیک اتخاذ می شود. در ادامه با ارائه مثالی عددی نحوه عملکرد رویکرد ارائه شده را می آزمائیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیامد های هوش مصنوعی بر اهداف حسابرسی
مهری حسن زاده - مهرداد صدرآرا
پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از بازنمایی تنک مبتنی بر منیفلد
زهره کریمی - روح اله رمضانی
اعداد فازی مردد و معرفی برخی ابزارهای ریاضی مورد نیاز
اباذر کیخا
ارزیابی تامین کننده باتوجه به شاخص های موجود به روش دلفی فازی(مطالعۀ موردی شرکت تولیدی گل آسا سرما)
آیدا السادات رزاقی - امیرحسین آرمند - علیرضا نجف زاده - حسین اقبالی
The Effect of Interlayer Thickness on The Asymmetric InP-based Laser Performance
Zahra Danesh Kaftroudi - Abolfazl Mazandarani
مدلسازی فازی برای زنجیره بحرانی پروژه با ارائه الگوریتم محاسبه بافر با توجه به محدودیتهای منابع
عرفان کریم خانی میانجی - سید میثم موسوی - محمد فرهمندمهر
تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری عمیق
آروتین آوانس گورکیانس - علیرضا رضوانیان
Deep learning approach to American option pricing
Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust
شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر عیوب ساختاری میللنگ خودرو (مطالعه موردی: شرکت صنایع ریختهگری ایران)
محمد مهدی رضایی - دکتر احسان فلاحی آرزودار - دکتر مسعود رضایی
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2