0% Complete
صفحه اصلی
/
پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
نویسندگان :
Zeinab Asghari
1
Bahman Arasteh
2
Abbas Koochari
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات
کلمات کلیدی :
software testing،mutation testing،equivalent mutants،machine learning،mutation score
چکیده :
The wide variety of bugs that the software takes a look at statistics unearths within the application determines the effectiveness of that check information. A useful approach to assess the effectiveness of a check suite is the mutation take a look at. critical issues associated with mutation testing are value and time required. nearly 40% of the insects injected inside the mutation checking out system are useless (equivalent). Reducing the range of equal mutations and, as a result, lowering the generated mutations and reducing the time of the mutation take a look at are the principle dreams of this treatise. in this look at, seven standard benchmark packages had been examined. On this studies, a mistakes propagation aware mutation check technique is proposed based on machine learning algorithms. Detected instructions are not mutated without propagating an mistakes in the proposed mutation take a look at.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه تجربی و عددی رفتار هیدرودینامیکی در یک بستر غلیانی
زهره رحیمی اهر
بررسی تأثیر سازگاری نظرها در کاهش ابعاد در گروههای تصمیمگیری بزرگ مقیاس
فاطمه بخشی - مهرداد آشتیانی
Cubic metric reduction in PTS scheme using an enhanced sunflower optimization algorithm
Hojjat Emami
بهبود مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم به کمک اصلاح رویکرد خواب و بیدار گرهها
ویدا یوسفی گلتپه - نستوه طاهری جوان
Robust Analysis of Time Series
Mohammad Kazemi
کشف تقلب بر روی تراکنشهای مالی به شکل استریم در کلان دادهها
محمددمهدی قاسمینیا - سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی - الهام عباسی هرفته
رویکردی جدید جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کیفیت خدمات درمانی بخش اورژانس (برمبنای مدل کانو و تحلیل سلسله مراتبی فازی)
نسرین طاهرخانی - هادی محمدی - فاطمه عمرانی
ارائه مدل امتیازدهی اعتباری متقاضیان دریافت تسهیلات اشتغال
حمزه امین طهماسبی - محسن سعیدی - نرگس کاظمی - هانیه توقعی
شبکه مولدتخاصمی چند توجه نظارتنشده برای ترجمه تصویر به تصویر
فرزانه مقصودی قمبوانی - محمدجواد فدائی اسلام - فرزین یغمایی
پیشبینی ترافیک در شرایط نامساعدجوی با تکیه بر دادههای آبوهوایی و شبکه عصبی مصنوعی
میثم عفتی - بهزاد نسجی کاشی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2