کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness

نویسندگان :

Zeinab Asghari¹ Bahman Arasteh² Abbas Koochari³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

کلمات کلیدی :

software testing،mutation testing،equivalent mutants،machine learning،mutation score

چکیده :

The wide variety of bugs that the software takes a look at statistics unearths within the application determines the effectiveness of that check information. A useful approach to assess the effectiveness of a check suite is the mutation take a look at. critical issues associated with mutation testing are value and time required. nearly 40% of the insects injected inside the mutation checking out system are useless (equivalent). Reducing the range of equal mutations and, as a result, lowering the generated mutations and reducing the time of the mutation take a look at are the principle dreams of this treatise. in this look at, seven standard benchmark packages had been examined. On this studies, a mistakes propagation aware mutation check technique is proposed based on machine learning algorithms. Detected instructions are not mutated without propagating an mistakes in the proposed mutation take a look at.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An Application of Artificial Intelligence for Climate Warming: A Case Study

Yaser Sabzevari - Fatemeh Dadvand - Saeid Eslamian

طراحی پروتکل مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس در شبکه اینترنت خودرویی

هانیه امیدی - رضا ابراهیمی آتانی

قیمت‌گذاری واحدهای تولیدِ پراکنده در شبکه‌ی حرارت با استفاده از نظریه‌ی بازی

ساناز اورمزد - سید سعید محتوی پور

مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف

فاطمه توت کار بیدریغ - مهرداد صدرآرا

امتیاز اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مشتریان در سیستم مدیریت ریسک تجارت الکترونیک

سمیرا حسن پور ترکمان - پریناز اسکندریان - قادر کیان مهر

استفاده از یک روش جدید خوشه بندی برای تولید شبکه عصبی فردی

مهدیه خراشادیزاده - الهام عباسی هرفته - ابولفضل شاهزاده فاضلی

پیش‌بینی مالی با استفاده از روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات کوانتومی و توزیع کوشی

مجتبی جباری - مرضیه فریدی ماسوله - احمد باقری

خوشه‌بندی فازی سری‌های زمانی مالی بر اساس مدل گارچ با رویکرد خوشه خطا

عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد

Deep learning approach to American option pricing

Mahsa Motameni - Farshid Mehrdoust

کاهش بعد داده ها به شیوه غربالگری

محمد کاظمی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2