کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness

نویسندگان :

Zeinab Asghari¹ Bahman Arasteh² Abbas Koochari³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

کلمات کلیدی :

software testing،mutation testing،equivalent mutants،machine learning،mutation score

چکیده :

The wide variety of bugs that the software takes a look at statistics unearths within the application determines the effectiveness of that check information. A useful approach to assess the effectiveness of a check suite is the mutation take a look at. critical issues associated with mutation testing are value and time required. nearly 40% of the insects injected inside the mutation checking out system are useless (equivalent). Reducing the range of equal mutations and, as a result, lowering the generated mutations and reducing the time of the mutation take a look at are the principle dreams of this treatise. in this look at, seven standard benchmark packages had been examined. On this studies, a mistakes propagation aware mutation check technique is proposed based on machine learning algorithms. Detected instructions are not mutated without propagating an mistakes in the proposed mutation take a look at.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص سرطان پستان با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بر روی ویژگی‌های استخراج شده توسط درخت تصمیم

راضیه شیخ پور

Classification model for Statlog heart disease prediction through evolutionary feature selection and GMDH neural network

Nasibeh Emami

The Artificial Intelligence Usage in Estimating the Compressive Strength of Fiber-Reinforced Concrete

Abolfazl Yosefi - Hashem Jahangir - Saeed Hamidi - Reza Mehtari

خوشه‌بندی فازی سری‌های زمانی شاخص صنایع بورس اوراق بهادار تهران براساس مدل اتورگرسیو

عطیه احسانی - سیده نفیسه آل محمد

شیوه های مسیریابی و تشخیص موقعیت نانوروبات‌ها در بدن انسان به‌کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و داده‌های سنسور

مسعود اصغری - رضوان غفارزاده درخشان

توسعه شاخص‌ها، معیارها و روش ارزیابی عملکرد داخلی در شرکت‌های پرداخت الکترونیک با استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره

مسعود رحیمی نژاد گلنکشی - ابوالفضل صفایی پاکدهی - سپیده صفرخانی

محاسبه طرح مربع لاتین در طرح آزمایشات منابع طبیعی با C#

ارغوان حبیبی بی بالانی - قاسم حبیبی بی بالانی

شبیه سازی سامانه آب شیرین کن رطوبت زنی تک مرحله ای و سه مرحله ای تحت خلاء-رطوبت زدایی

زهره رحیمی اهر

قطعه‌بندی تصاویر: مدل‌های آمیخته متناهی یا روش‌های یادگیری ماشین؟

مصطفی طامندی

حل مساله برنامه‌ریزی کسری خطی با تبدیل به دو مساله برنامه‌ریزی خطی

فرید پورافقی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2