0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
مروری تاریخی و منظم بر رگرسیون در محیط فازی
نویسندگان :
محمد رضا ربیعی
1
فتانه فخری
2
1- دانشگاه صنعتی شاهرود
2- دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی :
رگرسیون فازی امکانی، کمترین توانهای دوم فازی، روشهای یادگیری ماشین، روشهای رگرسیون لجستیک.
چکیده :
تحلیل رگرسیون آماری یک روش قدرتمند و قابل اعتماد برای تعیین تأثیر یک یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته است. این روش بیشتر از دیگر روشهای آماری مورد استفاده قرار میگیرد و برای رفع مشکلات عملی متعدد کاربرد وسیعی دارد. با این حال، مشکلات مختلفی ممکن است بهوجود بیایند، بهعنوان مثال وقتی حجم نمونه بسیار کوچک است، مفروضات توزیع برآورده نمیشوند و مدلهای معتبر آماری کارایی خود را از دست میدهند. علاوه بر این، پیچیدگیهای زندگی اغلب مدلهای زیرساختی را ناکافی میداند، چرا که بسیاری از اطلاعات غالباً مبهم هستند. در این حالات که رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته، مبهم است یا زمانی که در پیشامدها گنگی وجود دارد، رگرسیون فازی جایگزین مناسبتری برای رگرسیون است. محققان بسیاری مفاهیم تحلیل رگرسیون آماری را با استفاده از مفاهیم نظریه مجموعههای فازی اصلاح و توسعه دادهاند. در حال حاضر، تعداد زیادی مقاله در زمینه تحلیل رگرسیون فازی وجود دارد، بهویژه در مورد رگرسیون فازی امکانی، کمترین توانهای دوم فازی و روشهای یادگیری ماشین. علاوه بر اینها، انواع رویکردهای دیگری شامل روشهای رگرسیون لجستیک فازی، رگرسیون فازی نوع دو، رگرسیون خوشهای فازی و رگرسیون ناپارامتری فازی هستند که تحقیقات کمتری را به خود اختصاص دادهاند. بهجز موارد ذکر شده که عمدتاً به پیشرفت در روششناسی اختصاص داده شدهاند، چندین مقاله نیز وجود دارد که مطالعات موردی را در زمینههای مختلف تحقیق ارائه دادهاند. برای ساختاربندی مطالب، پیشنهادات و برنامههای کاربردی، ما در این مقاله سعی کردیم مروری تقریبا جامع و طبقهبندی شده بر اساس مطالعه کتابخانهای در مورد موضوع تحلیل رگرسیون فازی ارائه دهیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Multi-objective PSO based method for Task Scheduling in Cloud Computing
Ali Bazghandi - Mostafa Bazghandi
پیاده سازی توابع فازی با هدف ارزیابی منصفا نه تر نمرات آزمون دانشجویان
سیده حکیمه حسینی - داود درویشی سلوکلایی
تعیین پارامترهای طبقه بندی KSVM با استفاده از الگوریتم PSO در تصاویر MRI به منظور تشخیص بیماری کووید-19
مرضیه فریدی ماسوله - هدیه جعفری - احمد باقری
مقایسه کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارتی (ANN, NB و SVM) برای پیش بینی شدت تصادفات | مطالعه موردی: کشور انگلستان - سال های 2010 تا 2014
سهیل رضاشعار - امیرعباس رصافی
کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم ثابت مبتنی بر پایگاه دانش به کمک تجمیع داده و خوشه بندی c-means فازی
فروغ نعمتی پرشکوه - حمید طباطبایی
بهبود عملکرد گروه های آموزشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
اعداد فازی مردد و معرفی برخی ابزارهای ریاضی مورد نیاز
اباذر کیخا
حملات تخاصمی در یک مدل تحلیل احساس متن
سحر مکرمی سفیدآب - سید ابوالقاسم میرروشندل - حمیدرضا احمدی فر - مهدی مکرمی سفیداب
انتخاب ویژگی با ترکیب معیارها در کاربردهای طبقهبندی دادهها
وحید کیانی - آزاده سلطانی
Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification
Maryam Imani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2