کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

AI in Drug Discovery: Enhancing the Process with Machine Learning Models

نویسندگان :

Sogand Nabizade¹ Abdorreza Hesam mohseni²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

Artificial،Intelligence،Machine،Learning،Drug،Discovery

چکیده :

Drug discovery is a long and expensive process that usually takes years of laboratory work. In recent years, artificial intelligence (AI) has become an important tool that can help scientists predict and analyze drug behavior more efficiently. This paper provides a conceptual review of how AI methods, especially machine learning and deep learning, can be used to support different stages of the drug discovery process. Instead of conducting experimental research, this study focuses on analyzing and summarizing the main approaches and recent findings in this field. The results of this review show that AI can reduce the time and cost of traditional methods while increasing accuracy in identifying potential new drugs. The paper also discusses current challenges and suggests possible directions for future research.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

داده کاوی به کمک شبکه عصبی مصنوعی برای جلوگیری از فرار مالیاتی

مهرداد صدرآرا - رضوان رحیمی

ارزیابی کارایی استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال با استفاده از مدل ترکیبی PCA-DEA شبکه‌ای: رویکرد دو مرحله‌ای برای تجارت الکترونیک

ندا کریمی

انتخاب استراتژی بهینه نگهداری و تعمیرات با استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری چـندمعـیاره (مطالـــعه موردی: شـرکت فرآورده غـذایی بیـنارزن)

محمدحسین باقریان رفیع - دکتر احسان فلاحی آرزودار - محدثه احمدی‌پور رودپشت

برآورد پارامترهای جامعه در متغیرهای تصادفی فازی مقیاس بر اساس α-مقدار

مهدیه مظفری

Multi-label data stream classification using Heterogeneous ensemble learning

Mohsen Azararjmand - Amir Masoud Eftekhari - Mohammad Hossein Rezvani

A Statistical Analysis of Split Block Designs using Fuzzy Approach

Abdulrahman Al Aita - Hooshang Talebi

بهبود دقت تشخیص پوسیدگی دندان با استفاده از پردازش تصویر و روش‌های یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

نسیم رضائی محجوب - محسن فلاح راد

تشخیص فعالیت‌ انسان بر اساس داده های حسگرهای پوشیدنی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق و تکنیک های پس پردازش

سیده زهره کیا - میثم یداله زاده طبری - همایون موتمنی

مدل فازی ارزیابی عملکرد مدیران ورزشی در شرایط عدم قطعیت

عظیم صلاحی کجور - علی اصغری - عباس برزگری نژاد

تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از رگرسیون لجستیک و بیز ساده گاوسی

علی اکبر تجری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.9.4