کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای بهینه سازی مصرف انرژی در خانه های هوشمند

نویسندگان :

وحید صمدی مقدم¹ راهبه مجتهدی صفاری²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

کلمات کلیدی :

خانه‌های هوشمند،مدیریت انرژی،کاهش هزینه‌‌ها،اثرات زیست‌محیطی

چکیده :

با افزایش چالش‌های مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند و ناکارآمدی روش‌های سنتی، نیاز به مدل‌های هوشمند و سازگار با تغییرات محیطی بیش از پیش احساس می‌شود. در این مقاله، مدلی مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند ارائه شده است. روش‌های فعلی قادر به تطبیق سریع با تغییرات مصرف نیستند و درک دقیقی از الگوهای انرژی کاربران ندارند، درحالی‌که یادگیری تقویتی عمیق می‌تواند با تحلیل داده‌های بلادرنگ و تعامل با محیط، تصمیمات بهینه‌ای برای کاهش مصرف بگیرد. مدل پیشنهادی از داده‌های حسگرهای خانه‌های هوشمند استفاده می‌کند و با به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، بهترین سیاست‌ها را برای مصرف بهینه انرژی یاد می‌گیرد. این مدل در یک محیط شبیه‌سازی‌شده پیاده‌سازی شده و براساس معیارهایی همچون کاهش هزینه‌های انرژی، بهبود بهره‌وری و افزایش رضایت ساکنان ارزیابی خواهد شد. هدف اصلی این تحقیق، کاهش هزینه‌های انرژی، بهینه‌سازی مصرف و افزایش پایداری شبکه برق و همچنین تامین آسایش ساکنان از طریق تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است. با اجرای این مدل، پیش‌بینی می‌شود که خانه‌های هوشمند بتوانند مصرف انرژی را بهینه‌تر مدیریت کرده و اثرات زیست‌محیطی ناشی از مصرف بی‌رویه انرژی کاهش یابد. همچنین، این روش می‌تواند راهکاری نوین برای توسعه پایدار ارائه داده و الگویی برای مدیریت انرژی در مقیاس‌های بزرگ‌تر باشد.