0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
نویسندگان :
سجاد دهقان
1
محمد جواد فدائی اسلام
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
تشخیص شئ برجسته، تشخیص برجستگی تصویر، شبکه های عمیق کاملاً کانولوشنی، بینایی ماشین، یادگیری عمیق
چکیده :
پیشرفت های اَخیر در تشخیص شئ برجسته، عمدتاً توسط راه حل های مبتنی بر یادگیری عمیق به دست آمده است. پیشرفت های انجامشده در شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه های عصبی کاملاً کانولوشنی (FCN)، گرایش به نمایش های چند مقیاسی موثرتر و کارآمدتر را نشان دادهاند. وظایف سطح پیکسل مانند: تشخیص شئ برجسته نیز نیازمند توانایی به دست آوردن نمایش های چند مقیاسی قوی از شبکه های عصبی کانولوشنی پایه برای تعیین موقعیت اجسام و جزئیات منطقه آن ها است. در این مقاله یک روش پردازش چند مقیاس ساده اما کارآمد ارایه شد. برای رسیدن به این مهم از یک بلوک ساختاری جدید به نام Res2Net برای استخراج ویژگی های عمیق چند سطحی و چند مقیاسی در بخش رمزگذار استفاده شد. ماژول Res2Net ویژگی های چند مقیاسی را در یک سطح دقیق تر نشان می دهد و دامنه میدان های دریافتی را برای هر لایه شبکه افزایش می دهد. رویکرد پیشنهادی از پتانسیل چند مقیاسی در سطح بسیار دقیقی استفاده میکند، که با روشهای موجود که عملیات لایه ای را به کار میگیرند، متعامد است. نتایج آزمایش ها بر روی شش مجموعه داده عمومی پرکاربرد در تشخیص شئ برجسته نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی ما میتواند اشیاء برجسته را به سرعت و با وضوح بالا مکانیابی کند و در مقایسه با روشهای پیشرفته در تشخیص شئ برجسته، سطح عملکرد را بهبود ببخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه یک روش مقیاسپذیری خودکار در سامانههای پردازش ابری بر مبنای الگوریتم تقسیم بندی CART
علی عرفانیان امیدوار - مهرداد آشتیانی
پروتکل وایرگارد ،نسل جدید شبکه های خصوصی مجازی با تکیه بر امنیت و سرعت
محمد عبیری - سید عبدالرضا حسام محسنی - مجید مشکین مژه
مروری بر روشهای کاربردی در محاسبات نرم
نیما صابری فرد - محمد طالقانی - بابک زینتی
بررسی کارایی یک روش خوشهبندی مرکب با الگوریتمهای خوشهبندی منفرد شامل k- میانگین، k-مدوئید، خوشهبندی طیفی و خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی با شاخص اطلاعات متقابل نرمالشده
آرزو عاقلی یزدی - الهام عباسی هرفته - سید ابوالفضل شاهزاده فاضلی
ارائه یک الگوریتم ابتکاری برای حل مدل برنامه ریزی اعداد صحیح مسئله ترتیب خطی
امین اسکندری
Streamlining Mutation Testing: A machine learning-driven Approach for Improved Effectiveness
Zeinab Asghari - Bahman Arasteh - Abbas Koochari
ارائه یک راهکار نیمه نظارتی جدید برای انتخاب اسپرم مناسب در درمان ناباروری
آصفه توکلی - سید ابوالقاسم میرروشندل - فاطمه قاسمیان
استخراج اطلاعات تفاضلی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام جهت تشخیص اختلال وسواس اجباری
فرزانه منظری - پیوند قادریان
طبقهبندی تومور مغزی در تصاویر MR با استفاده از شبکه خودرمزنگار عمیق و الگوهای باینری محلی
فرناز حسینی - اسدالله شاه بهرامی - عباس حیدری
Anti Soft Rings and Anti Soft Ideals in Rings
Rasul Rasuli
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2