0% Complete
صفحه اصلی
/
چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
بهبود تشخیص شئ برجسته با استفاده از ویژگی های چند مقیاسی در شبکه های عمیق
نویسندگان :
سجاد دهقان
1
محمد جواد فدائی اسلام
2
1- دانشگاه سمنان
2- دانشگاه سمنان
کلمات کلیدی :
تشخیص شئ برجسته، تشخیص برجستگی تصویر، شبکه های عمیق کاملاً کانولوشنی، بینایی ماشین، یادگیری عمیق
چکیده :
پیشرفت های اَخیر در تشخیص شئ برجسته، عمدتاً توسط راه حل های مبتنی بر یادگیری عمیق به دست آمده است. پیشرفت های انجامشده در شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه های عصبی کاملاً کانولوشنی (FCN)، گرایش به نمایش های چند مقیاسی موثرتر و کارآمدتر را نشان دادهاند. وظایف سطح پیکسل مانند: تشخیص شئ برجسته نیز نیازمند توانایی به دست آوردن نمایش های چند مقیاسی قوی از شبکه های عصبی کانولوشنی پایه برای تعیین موقعیت اجسام و جزئیات منطقه آن ها است. در این مقاله یک روش پردازش چند مقیاس ساده اما کارآمد ارایه شد. برای رسیدن به این مهم از یک بلوک ساختاری جدید به نام Res2Net برای استخراج ویژگی های عمیق چند سطحی و چند مقیاسی در بخش رمزگذار استفاده شد. ماژول Res2Net ویژگی های چند مقیاسی را در یک سطح دقیق تر نشان می دهد و دامنه میدان های دریافتی را برای هر لایه شبکه افزایش می دهد. رویکرد پیشنهادی از پتانسیل چند مقیاسی در سطح بسیار دقیقی استفاده میکند، که با روشهای موجود که عملیات لایه ای را به کار میگیرند، متعامد است. نتایج آزمایش ها بر روی شش مجموعه داده عمومی پرکاربرد در تشخیص شئ برجسته نشان میدهد که رویکرد پیشنهادی ما میتواند اشیاء برجسته را به سرعت و با وضوح بالا مکانیابی کند و در مقایسه با روشهای پیشرفته در تشخیص شئ برجسته، سطح عملکرد را بهبود ببخشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها
سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده
پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
فاطمه علینقی ندوشنی - پدرام پیوندی
Fuzzy Relations on Modules under T-norms
Rasul Rasuli
مدلسازی فیزیکی و سطح مدار افزاره های تک الکترونی
محمد کاظم انوری فرد
Presenting a method to manage uncertainty in the form of a set of data rules using genetic algorithm
Atefeh Hassani Bafrani
پخش بار احتمالاتی شبکه توزیع برق با خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش مونت کارلو
مرسل صالحی - محمدمهدی رضایی - شاهرخ شجاعیان - مریم شریف دوست
انتخاب ویژگی مبتنی بر امتیاز فیشر با استفاده از دادههای برچسبدار و بدون برچسب
راضیه شیخ پور
تشخیص استرس از سنسورهای پوشیدنی به کمک یادگیری عمیق
حامد آقاپناه رودسری - مریم محمدی - مرتضی چوبین - روح الله بابامیر ساطحی
مقایسه چهار مدل منفرد و ترکیبی هوش مصنوعی برای پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه کیارود رودسر)
محمدرضا مددی - سجاد شهابی - سیده سارا میرراضی
Enhancing Network Intrusion Detection Systems Using Unsupervised Deep Learning Approaches with Autoencoders for Anomaly Detection
Homa Taherpour Gelsefid - Seyyed Abdorreza Hesam Mohseni
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2