کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / ششمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

شناسایی عیب در چرخ دنده‌ها به کمک بهینه سازی انتخاب ویژگی‌های حاصل از تجزیه به روش فیلتر متغیر با زمان

نویسندگان :

فاطمه آروند کرنق¹ احمد باقری² وحید نورائی فر³ سعید نظامیوند چگینی⁴

1- موسسه آموزش عالی احرار رشت 2- دانشگاه گیلان 3- دانشگاه گیلان 4- دانشگاه گیلان

کلمات کلیدی :

چرخ دنده،عیب یابی،سیگنال

چکیده :

بازرسی و عیب یابی اجزای حساس و بحرانی یک دستگاه، امری ضروری برای ارزیابی عمر آن می‌باشد. ماشین‌های دوّار یکی از رایج ترین ابزارهای مکانیکی در کاربردهای صنعتی هستند. از طرفی چرخدنده ها به طور گسترده ای در این سیستمها استفاده شده و خرابی آنها یکی از دلایل واماندگی این ماشین‌ها محسوب می‌شوند. پایش وضعیت بر پایه ی ارتعاشات، رایج ترین روش برای استخراج کردن بعضی اطلاعات مهم برای شناسایی وضعیت ماشین‌ها و عیب های احتمالی می باشد. هدف اصلی این پیشنهادیه، بهبود روش‌های شناسایی هوشمند به‌منظور عیب یابی در چرخدنده ها می باشد.سیگنالهای ارتعاشی در مجموعه شبیه ساز عیب در موسسه آموزش عالی احرار برای عیوبی نظیر لب پریدگی دندانه، ساییدگی دندانه با شدت های مختلف و ترک در ریشه دندانه و حالت سالم اکتسابخواهد شد. برای استخراج ویژگی از سیگنالهای ارتعاشی، از فیلتر متغیر با زمان بر پایه ی تجزیه مود تجربی که اخیرا معرفی شده است، استفاده خواهد شد. استخراج ویژگیهای پر معنی و حساس به حضور عیب یکی از مراحل مهم درتشخیص شرایط حاکم بر چرخدنده می باشد. بنابراین در این پایان نامه، پس از تشکیل ماتریس ویژگی، از روشهای مختلف انتخاب ویژگی برای انتخاب مناسبترین ویژگی استفاده میشود. یکی دیگر از اهداف اصلی این پیشنهادیه، بکارگیری جدیدترین روشهای انتخاب ویژگی در حوزه داده کاوی ویا توسعه روشهای مزبور می باشد. پس از تشکیل مجموعه ویژگی بهینه ، از روشهای مختلف شناسایی الگو نظیر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص نوع عیب چرخدنده استفاده شد.