کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

صفحه اصلی / چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم

Efficient Transient Analysis of Overhead Lines Terminated with Lightning Arresters under Lightning Return Strokes

نویسندگان :

Saeed Reza Ostadzadeh¹

1- دانشگاه اراک

کلمات کلیدی :

Overhead line, arrester, ANFIS, overvoltage, and wide band.

چکیده :

In this paper, with the use of adaptive network fuzzy inference systems (ANFIS), analysis of single-conductor overhead lines terminated to arrester in the presence of lossy soil is efficiently carried out. In the training process, the input-output samples are computed based on the exact methods reported in literatures. Once, it is converged, it can easily predict the transient voltage across the arrester. In despite of transient solvers such as electromagnetic transient programs (EMTP) which is limited to low frequencies or low-valued heights, ANFIS-based transient analyses are broad-band. It makes the proposed modeling approach suitable especially when the overhead line is subjected to lightning currents with fast-front waveforms which containing high frequencies up to 10 MHz.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد معادلات هاجکین هاکسلی در مدل سازی بخش های مختلف قلب شامل گره سینوسی دهلیزی، گره دهلیزی بطنی و سلول فیبر پورکینژ

مهسا سلیمی منصوری - علی نادری

حذف نویز از سیگنال الکتروکاردیوگرام به کمک روش‌های هوشمند

پریسا دانش - احمد باقری - مرضیه فریدی ماسوله - سعید نظامیوند چگینی

طبقه بندی بتن های توانمند بر اساس معیار اسلامپ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ‏تشخیص الگو

سید امیر بنی مهد

The techniques for improvements of the Power Gain and Lattice Temperature

Mohammad Kazem Anvarifard

قطعه‌بندی تصاویر: مدل‌های آمیخته متناهی یا روش‌های یادگیری ماشین؟

مصطفی طامندی

سنجش عملکرد دانش آموزان در درس ریاضی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها

سهیلا سیدبویر - مریم کشول رجب زاده

Investigation of Different Artificial Intelligence Algorithms in Predicting the Bending Strength of Reinforced Concrete Beams

Shokoohozaman Chamanzari - Aliaskar Dorostkar - Abolfazl Yosefi - HamidReza Nasseri

A Weighted Approach for Feature Selection in High-Dimensional and Incomplete Data

Negin Bagherpour - Behrang Ebrahimi

فشرده‌سازی تصاویر آندوسکوپی با استفاده از JPEG

مهدی حنایی - وحید مهرداد - سلمان کریمی - محمدمحسن شیخی

Convolutional Neural Networks with Different Dimensions for POLSAR Image Classification

Maryam Imani

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.2